انجام پروژه های نرم افزار آر R

انجام پروژه های نرم افزار آر R

پروژه های داده کاوی و آماری با نرم افزار R را به تیم متخصصین همیارپروژه بسپارید.تیم ما شامل بهترین متخصصین و فارغ التحصیلان دانشگاه های کشور می باشد که پروژه های درخواستی شما را با کیفیت و قیمتی مناسب انجام می دهد و پس از انجام پروژه R نیز پشتیبانی آن را برعهده می گیرد.جهت سفارش پروژه R می توانید با شماره تماس بگیرید و یا از طریق لینک سفارش پروژه ، پروژه خود را توضیح دهید تا کارشناس ما در سریع ترین زمان ممکن با شما تماس بگیرد. قیمت پروژه Rstudio در سایت همیارپروژه منصفانست.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

نرم افزار آر R:

آر R یک زبان برنامه ‌نویسی و محیط نرم ‌افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده می باشد که بر اساس زبان‌ های اس و اسکیم پیاده ‌سازی شده و به رایگان به زبان های مختلف از جمله زبان فارسی برای سیستم عامل های ویندوز، مک و انواع توزیع های لینوکی قابل دسترس است.

انجام پروژه برنامه نویسی آر R

زبان برنامه نویسی R را می توان به عنوان یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری با هدف انجام محاسبات آماری و تحلیل داده قلمداد نمود.در دنیای امروز از زبان برنامه نویسی R تحت عنوان استاندارد غیر رسمی با هدف انجام پروژه های آماری و همچنین داده کاوی استفاده می گردد.لازم به ذکر است که زبان برنامه نویسی R ورژن متن باز نرم افزار S می باشد و پشتیبانی نرم افزار R بر اساس نرم افزاری با همین عنوان صورت می گیرد و نرم افزار مذکور حاوی محیط زبان و همچنین محیط اسکریپتی می باشد.پایه گذاری زبان برنامه نویسی R که یکی از انواع پیاده سازی شده از زبان برنامه نویسی S می باشد توسط جان چمبرز صورت پذیرفت و امروزه از زبان برنامه نویسی R با هدف انجام محاسبات آماری و نمایش گرافیکی در حوزه ی اطلاعات آماری استفاده می گردد.

انجام تمرین با R:

سایت همیارپروزه تااکنون صدها تمرین تخصصی با نرم افزار R را برای دانشجویان و مشتریان خود انجام داده است و در این زمینه تجربه کافی را داراست.میتوانید با سپردن تمرینات R خود به همیارپروژه در سریعترین زمان ممکن کار خود را بهمراه توضیحات تحویل بگیرید.

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار R:

بسیاری از پروژه های داده کاوی با نرم افزار R قابل انجام است و این قدرت بالای این نرم افزار را نشان می دهد.نرم افزار R با داشتن محیط کدنویسی به کاربر کمک می کند تا بصورت اختصاصی پروژه های داده کاوی خود را پیاده سازی نماید و به همین خاطر آن را یکی از بهترین نرم افزارهای داده کاوی می نامند.

از جمله امکانات R می توان به موراد زیر اشاره نمود:

– زبان برنامه نویسی ساده و پیشرفته شامل عبارت های شرطی، حلقه و توابع بازگشتی و غیره

– امکان ذخیره، بازیابی و دستکاری داده ها

– دارای مجموعه قوی از عملگرهای محاسباتی آرایه ها و ماتریس ها

– کتابخانه های انجام عملیات داده کاوی و یادگیری ماشین مثل دسته بندی، خوشه بندی، تحلیل شبکه اجتماعی، یادگیری تقویتی و غیره

– امکان گرافیکی برای تجزیه و تحلیل داده ها و رسم نمودار

– دارای کتابخانه های خاص به برای انجام عملیان تحلیلی در زمینه های مختلف علمی

– دارای مستندات فرمت بندی شده و منظم برای استفاده از زبان و کتابخانه های مرتبط

خدمات مشابه همیارپروژه :

انجام پروژه های spss

انجام پروژه های لیزرل (Lisrel)

انجام پروژه های statistica

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

انجام پروژه های NCSS

انجام پروژه های کمک آموزشی R:

دانشجویان رشته مهندسی نرم افزار توجه داشته باشند که پروژه های کمک آموزشی آنها را که با آن مشکلی دارند و یا زمان انجام آن را ندارند میتوانند به تیم با تجربه همیارپروژه بسپارند و بهمراه توضیحات کامل و آموزش آن را دریافت نمایند.

نمونه پروژه های R:

برخی از پروژه های انجام شده توسط گروه همیارپروژه را میتوانید در لینک روبرو مشاهده نمایید و آنها را از ما خریداری کنید : نمونه پروژه های R

انجام پروژه های نرم افراز آر R

گروه آریاپروژه با  داشتن ده هامجری  متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به حوزه ی R را با بهترین کیفیت تحویل شما  عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه های خود را انتخاب کرده اید.

انجام پروژه  R در آریاپروژه به صورت کاملا رقابتی انجام میشود و ما از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت را خدمت شما  عزیزان اعلام می نماییم.سفارش پروژه R خود را به ما بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید.زمان انجام پروژه R با نظر شما تنظیم و اجرا میشود،و آریا پروژه در این زمینه خود را متعهد میداند.

جهت سفارش پروژه  آر R در اریاپروژه  با شماره تماس بگیرید یا از طریق واتساپ و یا به ایدی تلگرام Mnik60@ پیام دهید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

نرم افزار آر R چیست؟

آر R یک زبان برنامه ‌نویسی و محیط نرم ‌افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده میباشد که بر اساس زبان‌ های اس و اسکیم پیاده ‌سازی شده و به رایگان به زبان های مختلف از جمله زبان فارسی برای سیستم عامل های ویندوز،مک و انواع توزیع های لینوکی قابل دسترس است

اصلی ترین ویژگی این نرم افزار را میتوان اپن سورس بودن آن معرفی کرد به این معنی که قابلیت توسعه دارد و میتوان با اندکی تغییرات خواسته مورد نیاز خود را در طول زمان اعمال کرد نرم افزار R قدرت بسیاری بالایی در حل سریع انواع مسائل در حوزه آماری دارد.برای حل یک مسئله به زبان R کافی است فقط پک کامل مورد نیاز در زمینه ای که کار میکنید را فراخوانی و به سرعت خواهید دید که جواب مسائل خود را خواهید یافت R مانند سایر نرم افزارهای این حوزه از بیس زبان برنامه نویسی C برای تجزیه و تحلیل داده استفاده میکند. امروزه R به قدرت اصلی در علم تحلیل داده در حوزه های مختلف تبدیل شده است،این دو نرم افزار دارای هسته های متفاوتی هستند که بسیار قدرتمند هستند.

انجام پروژه های آرR

 آریا پروژه چه نوع پروژه  های آر R را میتواند انجام دهد؟

انجام تمرین R

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

انجام پروژه با نرم افزار R

انجام پروژه صنایع با R

انجام پروژه تحلیل دR

انجام پروژه آمار با R

انجام پروژه مدل سازی R

انجام پروژه با نرم افزار R

انجام پروژه تجاری با R

انجام پروژه برنامه نویسی با R

 فعالیت های دیگر آریا پروژه

انجام پروژه های پایتون Python

انجام پروژه های مهندسی مکانیک

انجام پروژه های مهندسی عمران

انجام پروژه های مهندسی برق

انجام پروژه های مهندسی مواد

انجام پروژه های سی شارپc#

 azsoftir.com

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

مراحل انجام پروژه های آر R  درآریاپروژه به چه صورت خواهد بود؟

در ابتدا پروژه آر R از مسیرهای ذکر شده در سایت برایمان ارسال کنید.

  مجریان و کارشناسان آریاپروژه در کوتاه ترین زمان پروژه شما  را بررسی کرده و زمان و قیمت ر اعلام میکنند.

درصورت موافقت شما نصف هزینه ابتدای کار دریافت میشود.

ما در طول انجام پروژه،مراحل پیشرفت پروژه را به اطلاع شما عزیزان میرسانیم.

پس از پایان پروژه تان ما نتایج رااز طریق فیلم و عکس به اطلاع شما میرسانیم.

درصورت تایید شما مابقی هزینه دریافت میشود.

 و در انتها ارسال فایل نهایی پروژه برای شما عزیزان.

مهلت ۷۲ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت عدم اشکال و ایراد، با مجری تسویه میشود.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

نحوه سفارش پروژه  آر R در آریاپروژه

کارشناسان آریاپروژه با ارائه مشاوره رایگان در انجام پروژه های آر R ابتدای پروژه در کنار شما عزیزان خواهند بود و با دادن آموزش هدفمند شما را از سایت های دیگر بی نیاز خواهد کرد.

انجام پروژه های نرم افزار R آر

پایاپروژه مفتخر است با سابقه ۵ ساله در انجام پروژه های نرم افزار R ، شما کاربران عزیز را در انجام پروژه های خود همراهی نماید. بالاترین کیفیت و نازلترین قیمت همواره هدف ما بوده است. جهت سفارش پروژه خود با شماره تماس حاصل نمایید یا از طریق آی دی 

برای افزایش یا کاهش صدا از کلیدهای بالا و پایین استفاده کنید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

پایاپروژه چه پروژه های R را می تواند انجام دهد؟

انجام پروژه های علم داده با نرم افزار R

انجام پروژه های مدلسازی با R

انجام پروژه آمار با R

انجام پروژه اقتصاد با نرم افزار R

انجام تمرین با نرم افزار R

قیمت مناسب انجام پروژه های R

 R چیست؟

R یک محیط نرم افزاری و زبان برنامه نویسی می باشد که جهت محاسبات مربوط به آمار و علم داده کاربرد دارد. نرم افزار R متن باز بوده و توسط شرکت R Core Team بصورت رایگان عرضه و در اختیار کاربران قرار داده شد. پیاده سازی این نرم افزار براساس زبان های اس و اسکیم انجام شده است. نرم افزار آر تمامی زمینه های آمار کاربردی را تحت پوشش قرار می دهد. 

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

ویژگی های مهم نرم افزار R:

حاوی محدوده وسیعی از تکنیک های آماری همانند: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری و …

دارای قابلیت های گرافیکی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، رسم نمودار و ایجاد اشکال.

تغییر مستقیم اشیا R با قابلیت اتصال و فراخوانی کدهای سی (C)، سی++ (C++) و فورترن (Fortarn)در هنگام اجرای برنامه.

قابلیت بکارگیری در محاسبات ماتریسی.

زبان برنامه‌نویسی ساده و پیشرفته شامل عبارت‌های شرطی ،حلقه و توابع بازگشتی و …

خدمات پایاپروژه در زمینه نرم افزار  R:

انجام پروژه های ایویوز

انجام پروژه های لیزرل

انجام پروژه های spss

انجام پروژه های مهندسی صنایع

انجام پروژه های تحلیل آماری

انجام پروژه های کمک درسی R:

سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه ها به فعالیت خود بپردازد. ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به شما عزیزان ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست شما کاربران عزیز میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پروژه R نیز برای شما آماده کنیم. هدف اصلی ما جلب رضایت شما عزیزان می باشد و در این زمینه از هیچگونه فعالیتی کوتاهی نخواهیم کرد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

جهت سفارش پروژه R خود چه باید کنم؟

برای سفارش پروژه R خود می توانید از طریق فرم ثبت سفارش در زیر اقدام کرده یا با شماره تماس حاصل فرمایید.

زمان و کیفیت انجام پروژazsoftir.com

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

ه های R جه مدت است؟

بحث زمان در انجام پروژه های R شما عزیزان مسئله مهمی است. به همین دلیل سایت پایاپروژه با توجه به زمان درخواستی شما سعی دارد تا کمترین زمان ممکن را برای انجام پروژه تان در نظر بگیرد. نکته مهمتر اینکه کیفیت در انجام پروژه های R همواره هدف اصلی گروه پایاپروژه می باشد. پس اطمینان داشته باشید که متخصصان ما در این زمینه حساسیت کافی داشته و نهایت تلاش خود را در این امر دارند.

به چه صورت از انجام پروژه R مطمئن شوم؟

کیفیت بالای تیم پایاپروژه باعث شده تا مشتریان عزیزمان نیز به ما اطمینان داشته باشند. و بدون نیاز به سایت های دیگر پروژه خود را به ما بسپارند. اگر شما تا بحال تجربه همکاری با سایت ما را نداشته اید، پیشنهاد می کنیم برای یکبار هم که شده به ما اعتماد کنید و پروژه Rخود را به ما بسپارید. تا شاهد موفقیت پروژه تان باشید.

آموزش نرم افزار آر R:

تیم پایاپروژه جهت افزایش دانش شما عزیزان دوره های آموزش نرم افزار R را بصورت رایگان در سایت برگزار نموده است. تا شما کاربران عزیز به مباحث مهم و ضروری این زبان مهم، تسلط پیدا کنید. جهت مشاهده آموزرش ها بر روی لینک روبرو کلیک نمایید: آموزش نرم افزار R آر 

نمونه پروژه های آر R:

پایاپروژه تاکنون تعداد زیادی از پروژه های پایتون را انجام داده است. جهت مشاهده نمونه هایی از آن به لینک نمونه پروژه های آر مراجعه نمایید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

راه های ثبت سفارش پروژه R:

جهت سفارش پروژه آر R در اریاپروژه  با تماس بگیرید یا از طریق واتساپ و ایمیل یا به آیدی

انجام پروژه های نرم افزاRstudio

بان برنامه نویسی R چیست ؟ 

زبان برنامه نویسی آرR  یک زبان متن باز است که هدف آن  از ارائه امکان ساختن مدل ‌های گرافیکی و تحلیل ‌های آماری می باشد . با توجه به گسترش یافتن زبان برنامه نویسی R، امروزه انجام پروژه زبان R یکی از زبان‌های پر کاربرد  در زمینه آکادمیک ، پژوهش و فعالیت ‌های آماری و داده کاوی می باشد .

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

زبان برنامه نویسی R امروزه یکی از زبان‌های مهم و عالی  در زمینه فعالیت ‌های آماری و داده کاوی شمرده می شود . این زبان بر پایه زبان برنامه نویسی S ساخته شده است . تاریخچه انجام پروژه زبان R زبان برنامه نویسی R به تاریخ  سال 1995 توسط افرادی به نام  Ross Ihaka و Robert Gentleman برمی گردد. به همین دلیل هم هست که اسم این زبان برنامه نویسی از اولین حرف  نام این دو محقق گرفته شده است .

در زبان برنامه نویسی R امکان فراخوانی کردن  انواع مختلفرکد های زبان برنامه نویسی C,C++، ویژوال بیسیک و مواردی مشابه  را دارد چون می تواند به سهولت در کنار زبان های دیگر برنامه نویسی مورد استفاده قرار بگیرد.

 زبان برنامه نویسی R چگونه به وجود آمد ؟ 

این زبان توسط راس ایهاکا و رابرت جنتلمن در سال ۱۹۹۳ ساخته شده است. و هم اکنونانجام پروژه زبان R توسط یک سایت مدیریت می شود .

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

برخی ازکاربرد های  برنامه نویسی R در زمینه های مختلف

اشتباهات آماری

الگوریتم های  یادگیری ماشین

تحلیل کردن داده ها

*کاریرد برنامه نویسی Rدر رشته های :

رشته های شیمی (کمومتریک)

رشته های آمار مکانیک

رشته های زیست‌شناسی و شاخه‌های مرتبط

رشته های علوم پزشکی و داروسازی

رشته های بیوتکنولوژی

رشته های علوم روانشناسی و اجتماعی

رشته های مدیریت

رشته های آمار و احتمالات

رشته های آمار زیستی

رشته های اپید میولوژی و علوم محیطی

رشته های بیوانفورماتیک

رشته های علوم کامپیوتر

رشته های فیزیک

چه کسانی و چه رشته هایی از زبان برنامه نویسی R میتوانند استفاده کنند ؟ 

در حالت کلی  در همه رشته‌هایی که قسمتی از محاسبات،  به روش‌های آماری مربوط می باشد ، از رشته‌های علوم پایه گرفته تا رشته‌های گوناگون  پزشکی، فنی و . . . می‌توانند از ویژگی های  عالی و کاربردی انجام پروژه زبان R این نرم‌افزار استفاده کنند . گرایش ها و رشته ‌هایی که نرم‌افزار R انجام پروژه زبان R در آن‌ها کاربرد فراوانی  دارد، رشته بیوانفورماتیک یا زیست ‌داده‌ ورزی می باشد که دانش استفاده از علوم کامپیوتر و آمار و احتمالات در گرایش بیولوژی یا زیست‌شناسی مولکولی می‌ باشد. در حالت  کلی رشته‌های ذکر شده در متن پایین می‌توانند در تحلیل‌های آماری خود از نرم‌افزار R استفاده کنند.

رشته های اپید میولوژی و علوم محیطی

رشته های بیوانفورماتیک

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

رشته های علوم کامپیوتر

رشته های فیزیک

رشته های شیمی (کمومتریک)

رشته های آمار مکانیک

رشته های علوم روانشناسی و اجتماعی

رشته های مدیریت

رشته های آمار و احتمالات

رشته های آمار زیستی

رشته های زیست‌شناسی و شاخه‌های مرتبط

رشته های علوم پزشکی و داروسازی

رشته های بیوتکنولوژی

پروژه R

امکانات  برنامه نویسی به زبان  R : 

 دارای بسته های نرم افزاری قوی برای تجزیه و تحلیل آماری

 دارای کتابخانه های خاص  چند منظوره برای انجام دادن عملیات های  تحلیلی در زمینه های گوناگون علمی

دارای مستندات فرمت بندی شده و منظم برای استفاده از زبان و کتابخانه های مربوطه

دارای کتابخانه های انجام عملیات داده کاوی و یادگیری ماشین نظیر دسته بندی ، خوشه بندی ، تحلیل شبکه های اجتماعی ، یادگیری تقویتی و …

 دارای امکانات گرافیکی برای تجزیه و تحلیل  کردن داده ها و رسم نمودار ها

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

دارای امکان ذخیره ، بازیابی و دستکاری داده ها

دارای زبان انجام پروژه زبان R برنامه نویسی ساده و پیشرفته شامل عبارت های شرطی،حلقه ها و توابع بازگشتی و …

 دارای مجموعه ای قدرتمند از عملگرهای محاسباتی ، آرایه ها و ماتریس ها

 معایب استفاده از زبان برنامه نویسی R چیست ؟ 

تعداد بالای بسته های محاسباتی

زبان پیچیده

سرعت پایین در اجرا

امنیت اساسی

مدیریت کردن داده ها

منشا ضعیف

 مزایا استفاده از زبان برنامه نویسی R چیست ؟ 

رشد و توسعه مداوم

آمار

عملیات یادگیری ماشین

گزارش های چشم نواز

بستر مستقل

سازگاری

رسم نمودار های با کیفیت

دارای کتابخانه های کاربردی

پشتیباتی کامل از داده های گوناگون

یک زبان منبع باز می باشد .

 محبوبیت زبان برنامه نویسی R چیست ؟

نتایج و تحقیقات نشان می‌دهد که زبان برنامه‌نویسی آر (R) در مقایسه با دیگر نرم‌افزارهای تحلیلی و آماری مانند  SPSS، MATLAB و SAS محبوبیت بیشتری در میان دانشمندان و پژوهشگران کسب کرده است .

رایا پروژه  با افتخار آماده پذیرفتن وانجام پروژه زبان R توسط تیمی متخصص ومجرب در زمینه های مختلف پروژه و برنامه نویسی پایتون می باشد.

نکات قابل توجه

پروژه برنامه نویسی R   شما توسط یک تیم پویا وباتجربه چندین ساله انجام میشود.

 پروژه برنامه نویسی R   شما با کیفیت عالی و تضمین شده انجام میشود.

 پروژه برنامه نویسی R  شما در کمترین زمان ومناسب ترین قیمت انجام میشود.

 پس از اتمام پروژه برنامه نویسی R  شما عزیزان ، پروژه شما تا 48ساعت پشتیبانی رایگان میشود.

 خدمات رایا پروژه در زمینه برنامه نویسی  R

انجام پروژه های داده کاوی با برنامه نویسی R 

انجام پروژه های تحلیل آماری با برنامه نویسی R

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  درهای اپید میولوژی و علوم محیطی

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در  های بیوانفورماتیک

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  درهای علوم کامپیوتر

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در رشته های فیزیک

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در  های شیمی (کمومتریک)

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در  های آمار مکانیک

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در علوم روانشناسی و اجتماعی

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در مدیریت

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در  آمار و احتمالات

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در  آمار زیستی

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در  های زیست‌شناسی و شاخه‌های مرتبط

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در های علوم پزشکی و داروسازی

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در های بیوتکنولوژی

«ممنون از انتخاب واعتماد شما»

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

خدمات مرتبط

انجام پروژه های نرم افزار آر R

پروژه های داده کاوی و آماری با نرم افزار R را به تیم متخصصین همیارپروژه بسپارید.تیم ما شامل بهترین متخصصین و فارغ التحصیلان دانشگاه های کشور می باشد که پروژه های درخواستی شما را با کیفیت و قیمتی مناسب انجام می دهد و پس از انجام پروژه R نیز پشتیبانی آن را برعهده می گیرد.جهت سفارش پروژه R می توانید با شماره تماس بگیرید و یا از طریق لینک سفارش پروژه ، پروژه خود را توضیح دهید تا کارشناس ما در سریع ترین زمان ممکن با شما تماس بگیرد. قیمت پروژه Rstudio در سایت .

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

نرم افزار آر R:

آر R یک زبان برنامه ‌نویسی و محیط نرم ‌افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده می باشد که بر اساس زبان‌ های اس و اسکیم پیاده ‌سازی شده و به رایگان به زبان های مختلف از جمله زبان فارسی برای سیستم عامل های ویندوز، مک و انواع توزیع های لینوکی قابل دسترس است.

انجام پروژه برنامه نویسی آر R

زبان برنامه نویسی R را می توان به عنوان یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری با هدف انجام محاسبات آماری و تحلیل داده قلمداد نمود.در دنیای امروز از زبان برنامه نویسی R تحت عنوان استاندارد غیر رسمی با هدف انجام پروژه های آماری و همچنین داده کاوی استفاده می گردد.لازم به ذکر است که زبان برنامه نویسی R ورژن متن باز نرم افزار S می باشد و پشتیبانی نرم افزار R بر اساس نرم افزاری با همین عنوان صورت می گیرد و نرم افزار مذکور حاوی محیط زبان و همچنین محیط اسکریپتی می باشد.پایه گذاری زبان برنامه نویسی R که یکی از انواع پیاده سازی شده از زبان برنامه نویسی S می باشد توسط جان چمبرز صورت پذیرفت و امروزه از زبان برنامه نویسی R با هدف انجام محاسبات آماری و نمایش گرافیکی در حوزه ی اطلاعات آماری استفاده می گردد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

انجام تمرین با R:

سایت همیارپروزه تااکنون صدها تمرین تخصصی با نرم افزار R را برای دانشجویان و مشتریان خود انجام داده است و در این زمینه تجربه کافی را داراست.میتوانید با سپردن تمرینات R خود به همیارپروژه در سریعترین زمان ممکن کار خود را بهمراه توضیحات تحویل بگیرید.

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار R:

بسیاری از پروژه های داده کاوی با نرم افزار R قابل انجام است و این قدرت بالای این نرم افزار را نشان می دهد.نرم افزار R با داشتن محیط کدنویسی به کاربر کمک می کند تا بصورت اختصاصی پروژه های داده کاوی خود را پیاده سازی نماید و به همین خاطر آن را یکی از بهترین نرم افزارهای داده کاوی می نامند.

از جمله امکانات R می توان به موراد زیر اشاره نمود:

– زبان برنامه نویسی ساده و پیشرفته شامل عبارت های شرطی، حلقه و توابع بازگشتی و غیره

– امکان ذخیره، بازیابی و دستکاری داده ها

– دارای مجموعه قوی از عملگرهای محاسباتی آرایه ها و ماتریس ها

– کتابخانه های انجام عملیات داده کاوی و یادگیری ماشین مثل دسته بندی، خوشه بندی، تحلیل شبکه اجتماعی، یادگیری تقویتی و غیره

– امکان گرافیکی برای تجزیه و تحلیل داده ها و رسم نمودار

– دارای کتابخانه های خاص به برای انجام عملیان تحلیلی در زمینه های مختلف علمی

– دارای مستندات فرمت بندی شده و منظم برای استفاده از زبان و کتابخانه های مرتبط

خدمات مشابه همیارپروژه :

انجام پروژه های spss

انجام پروژه های لیزرل (Lisrel)

انجام پروژه های statistica

انجام پروژه های NCSS

انجام پروژهazsoftir.com

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

 های کمک آموزشی R:

دانشجویان رشته مهندسی نرم افزار توجه داشته باشند که پروژه های کمک آموزشی آنها را که با آن مشکلی دارند و یا زمان انجام آن را ندارند میتوانند به تیم با تجربه همیارپروژه بسپارند و بهمراه توضیحات کامل و آموزش آن را دریافت نمایند.

نمونه پروژه های R:

برخی از پروژه های انجام شده توسط گروه همیارپروژه را میتوانید در لینک روبرو مشاهده نمایید و آنها را از ما خریداری کنید : نمونه پروژه های R

نحوه سفارش پروژه:

کارشناسان گروه همیارپروژه با ارائه مشاوره رایگان در انجام پروژه های R از ابتدا تا انتهای پروژه در کنار شما خواهند بود و با دادن مشاوره های هدفمند شما را از سایت های دیگر بی نیاز خواهد کرد.

انجام پروژه Rstudio ، ارائه خدمات انجام پروژه با نرم افزار Rstudio ، سفارش پروژه (آر استودیو) خود را به صدها متخصص حرفه ای متلب پروژه بسپارید و با کیفیت عالی سفارش خود را تحویل بگیرید.

در مواقع فراوانی شاهدیم کاربران در پروژه های حل مسائل آماری با Rstudio خود مشکل دارند و به دنبال یک مکان مطمئن برای پروژه خود هستند

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

متلب پروژه با تخصص بالا و تجربه 7 ساله آمادگی دارد سفارش پروژه Rstudio شما را در تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بهترین کیفیت تحویل شما بدهد.

آشنایی با Rstudio

Rstudio یا آرستودیو یکی از نرم افزار بسیار قدرتمند در حوزه تحلیل و حل مسائل آماری می باشد که در هم ردیف با نرم افزار R می باشد در بسیار مواقع شاهد هستیم که نرم افزار R و آراستودیو با هم یکی خوانده میشود در صورتی که به این صورت نیست نرم افزار Rstudio مدل توسعه یافته یا گرافیکی نرم افزار آر می باشد که با ابزارهای گرافیکی بسیار جذاب کار را برای کاربران این حوزه آسوده کرده است یکی از مشکلاتی که نرم افزار آر دارد محیط خشک کدنویسی در آن می باشد که باعث احساس ناراحتی در بین کاربران می باشد ولی Rstudio این مشکل را با ارائه یک واسطه کاربری بسیار جذاب و همین طور اشکالی و محیط گرافیگی جذاب به راحتی حل کرده است به واسطه همین شاهد مهاجرات متخصصان از حوزه برنامه نویسی آر به نرم افزار Rstudio هستیم.

ما چه نوع پروژه های حل مسائل آماری با Rstudio رو میتوانیم انجام بدهیم ؟

انجام پروژه حل مسائل آماری با Rstudio 

انجام پروژه با نرم افزار Rstudio

انجام پروژه دانشجویی با Rstudio

انجام پروژه حل مسائل آماری با نرم افزار Rstudio

قیمت انجام پروژه حل مسائل آماری با Rstudio

انجام پروژه Rstudio

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

سایر خدمات متلب پروژه

انجام پروژه مهندسی صنایع 

انجام پروژه های تحلیل آماری

انجام پروژه های وکا

انجام پروژه های pls

انجام پروژه های مینی تب 

انجام پروژه های مکس کیودا

انجام پروژه های کلمنتاین

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

انجام پروژه های رپیدماینر

انجام پروژه های spss

انجام پروژه های EViews

انجام پروژه های ed

انجام پروژه های لیزرل

انجام پروژه های ایویوز

مراحل انجام پروژه Rstudio در متلب پروژه

سفارش انجام پروژه Rstudio

در مرحله اول با ثبت سفارش انجام پروژه در سایت و تکمیل فرم، اطلاعات خود را برای ما ارسال می کنید. در این بخش لازم است فایل مورد نظر را برای ما ارسال کنید. اگر چند فایل دارید می توانید از پسوند زیپ استفاده کنید. همچنین لازم است زبان مبداء و زبان مقصد را مشخص کنید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

بررسی سفارش و تعیین قیمت

در مرحله دوم سفارشی که برای ما ارسال کرده اید مورد ارزیابی قرار میگیرد تا هزینه برآورد شود. برآورد هزینه متناسب با شرایطی که در سفارش برای ما ارسال کرده اید انجام خواهد شد و نتیجه در نهایت به شما اطلاع رسانی خواهد شد.

واریز پیش پرداخت و شروع کار

در مرحله سوم قیمت برآورد شده به شما اعلام خواهد شد و در صورت توافق لازم است تا 50 درصد از مبلغ تعیین شده را واریز بفرمایید تا فرایند انجام پروژه شما آغاز گردد. در این مرحله می توانید روند کار خود را از طریق پشتیبان سایت برررسی کنید.

تحویل کار و رضایت مشتری

در آخرین مرحله کار شما پس از عبور از بررسی دقیق کارشناسان سایت و بررسی سطح کیفی کار، فایل نهایی برای شما ارسال خواهد شد. هدف نهایی ما لبخند رضایت شما کاربران محترم است که تاکنون رضایت بیشتر از 97 درصد کاربران را به همراه داشته است.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

پشتیبانی از پروژه های Rstudio

شعار اصلی سایت ما حمایت و پشتیبانی از پروژه های انجام شده . ما در زمینه انجام پروژه Rstudio همواره سعی کرده ایم از افرادی با تخصص بالا استفاده کنیم. استفاده از افراد با تجربه و متخصص باعث شده تا به جهت حمایت و پشتیبانی از پروژه های انجام شده هیچ گونه مشکلی نداشته باشیم.

اگر پروژه انجام شده مطابق با خواسته شما نبود! که به ندرت در سایت متلب پروژه اتفاق می افتد می توانید درخواست خود را به ما جهت تغییرات و بررسی مجدد اطلاع دهید تا در اسرع وقت پیگیری های لازم انجام شود و تغییرات لازم انجام شود.

ارائه خدمات قوی و پشتیبانی کامل با تیمی باتجربه و متعهد در سایت متلب پروژه.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

هزینه انجام پروژه های Rstudio چقدر است؟

پروژه های گمز در زمینه های گوناگونی انجام می شود که این امر باعث گستردگی بسیار بالا در پروژه های ارسالی از سوی شما عزیزان می باشد. تعداد بالای پروژه ها در فیلدهای متنوع سبب شده است تا امر قیمت گذاری پروژه های Rstudio یک کار کاملا حرفه ای و تخصصی باشد.

از این رو جهت تعیین قیمت پروژه های خود می توانید سفارش مورد نظر را برای ما از طریق لینک ثبت سفارش در همینه صفحه یا از طریق تلگرام و واتساپ ارسال کنید. پس از ارسال پروژه تیم پشتیبانی سایت در اسرع وقت پروژه شما را برای تعیین کارشناس به کارگروه تخصصی شما ارجاع داده و در نهایت پس از ارسال برای کارشناس و استعلام دقیق قیمت، قیمت پروژه به شما اعلام خواهد شد.

کاربردها و ویژگی های نرم افزار Rstudio

نرم افزار قدرتمند اهمیت استفاده از محیط گرافیکی در حل مسائل آماری بر کسی پوشیده نیست امروزه بسیار کاربران نیاز به محیط های جذاب و گرافیکی برای راحت تر شدن مسائل خود دارند نرم افزار Rstudio یکی از بهترین آنها می باشد

 azsoftir.com

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

چه مدت زمان خواهد برد تا به درخواست من پاسخ دهید؟

ه در بخش پشتیبانی و انجام فوری کار شما بسیار قوی بوده و به صورت 24 ساعت شبانه روز پاسخگوی شما عزیزان خواهد بود. در هر ساعت از شبانه روز که در خواست خود را برای ما ارسال کنید در کمتر از 1 ساعت درخواست شما مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

پس از اینکه پشتیبان سایت پروژه شما را از جهت تعیین مجری مربوطه ارزیابی کند پروژه برای محقق ارسال می گردد. هر زمان که از محقق پاسخ مناسب از لحاظ قیمت و مدت زمان انجام کار دریافت کند بلافاصله شرایط را به شما اطلاع خواهند داد. این روند به صورت کلی بین 3 ساعت تا 6 ساعت اتفاق خواهد افتاد. البته با وجه به سرعت بالای ما و تعداد 200 مجری متخصص غالبا ظرف مدت 3 ساعت و کمتر پیگیری انجام می شود

مشاوره در پروژه Rstudio

بسیاری از کاربران علاقه مند هستند پروژه Rstudio را شخصا خودشان انجام دهند و در بعضی قسمت های انجام پروژه دچار مشکل هستند و نیاز به مشاوره تخصصی دارند تا بتوانند مشکلات را حل کنند.

سایت متلب پروژه برای رفاه حال شما عزیزان خدمات مشاوره تلفنی کاملا رایگان نیز در نظر گرفته تا تمام نیاز های شما پاسخ داده شود و هیچ مشکلی برای پروژه خود نداشته باشید.

گارانتی 24 ساعته انجام پروژه ها در تمامی ایام هفته

همه پروژه های Rstudio انجام شده در تیم متلب پروژه دارای گارانتی و پشتیبانی هستند. پس از تحویل و رضایت شما از کار، گارانتی پروژه ( که به مدت 72 ساعت می باشد) شروع خواهد شد. این پشتیبانی در 24 ساعت شبانه روز امکان پذیر است و به صورت کاملا رایگان ارائه می شود مجری موظف می باشد در طول مدت پشتبانی به کلیه درخواست ها پاسخ سریع ارائه دهد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

تیم متلب پروژه موظف است که در در طی این یک 3 روز به درخواست شما پروژه را بازبینی کرده و در صورت بروز مشکل یا تغییرات آن را پشتیبانی نماید. شما در طول انجام پروژه با واحد پشتیبانی در ارتباط هستید و می توانید از روند انجام پروژه مطلع شوید پس نگرانی بایت نتیجه نخواهید داشت. همه چیز زیر نظر شما و به دست متخصصان حرفه‌ای متلب پروژه انجام میپذیرد.

به کارگیری برترین متخصصان انجام پروژه

تمامی متخصصان Rstudio در مجموعه متلب پروژه از اساتید حرفه ای کشور تشکیل شده اند. آنها در انواع انجام پروژه های نرم افزاری و برنامه نویسی شرکت داشته و میدانند که برای هر پروژه چه نیازمندی هایی داشته باشند. از این رو همکاری با آنان سبب اطمینان و اعتماد از نتیجه خواهد شد. متخصصان ما در این مجموعه همه شرایط نام برده را دارند

r and r studio software 1316 - انجام پروژه آماری و داده کاوی با زبان R و نرم افزار RStudioانجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) ، محاسبات آماری (Statistical Calculations) ، حسابداری (Accounting) ، آمار و احتمالات کاربردی (Statistics and Applied Probability) ، آمار و مدل سازی (Statistics and Modeling) ، آمار و احتمالات مهندسی (Engineering Statistics and Probabilities) ، تحلیل آماری (Statistical Analysis) ، مهندسی پزشکی (Biomedical Engineering) ، علوم پایه (Basic Science) ، رشته های فنی ، بیوفیزیک یا زیست فیزیک (Biophysics) ، بیوانفورماتیک (Bioinformatics) یا زیست شناسی (بیولوژی) با زبان R و نرم افزار RStudio پذیرفته می شود. جهت سفارش پروژه R یا R Studio با شناسه تلگرام یا ایمیل و یا شماره تماس های اعلام شده با ما در ارتباط باشید.

چرا انجام پروژه برنامه نویسی R در آریا تهران؟

یکی از فاکتور های مهم در انجام پروژه های برنامه نویسی میزان تجربه و تسلط تیم و یا شخص برنامه نویس در حوزه مربوطه می باشد، چراکه عدم تسلط و تجربه کم فرد در برنامه نویسی باعث می شود در مواجهه با ارور های مختلف طی انجام پروژه به مشکلات متعددی برخورد کرده و قادر به تحویل پروژه در مدت زمان مشخص شده نباشد. تیم برنامه نویسی آریا تهران با بیش از ۱۰ سال تجربه در زمینه انجام انواع پروژه های برنامه نویسی در حوزه های مختلف از جمله پروژه های دانشگاهی، تجاری و… کیفیت در انجام هرگونه پروژه برنامه نویسی R را تضمین می نماید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

R آموزش گام به گام برنامه نویسی

با آموزش برنامه نویسی R در آریا تهران حرفه ای شوید و چند گام از دیگران جلوتر باشید!

در مدت زمان کوتاه تبدیل به یک برنماه نویس حرفه ای زبان R شوید!

تحلیل های آماری

آموزش تئوری و عملی تحلیل های آماری به همراه تحلیل داده های واقعی شامل آزمون های آماری و…

رسم انواع اشکال و نمودار ها

رسم نمودار ها، گراف های آماری، رسم منحنی های سه بعدی، رسم اشکال و نمودار های خلاقانه و ابتکاری

R عملیات مختلف در نرم افزار

انجام عملیات مختلف برنامه نویسی، شبیه سازی، بهینه سازی و نوشتن الگوریتم های خاص در نرم افزار R

R آموزش نرم افزار

آموزش کامل کار با نرم افزار R در کنار اساتید حرفه ای برنامه نویسی به زبان R و آشنایی با ویژگی ها و تنظیمات مختلف

۱۰۰% تضمینی

برنامه نویسان حرفه ای

تیم برنامه نویسی با سابقه

قیمت انجام پروژ

انجام پروژه آماری و داده کاوی با زبان R و نرم افزار RStudio

انجام پروژه آماری و داده کاوی با زبان R و نرم افزار RStudio

RStudi 18951 - انجام پروژه آماری و داده کاوی با زبان R و نرم افزار RStudio

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) ، محاسبات آماری (Statistical Calculations) ، حسابداری (Accounting) ، آمار و احتمالات کاربردی (Statistics and Applied Probability) ، آمار و مدل سازی (Statistics and Modeling) ، آمار و احتمالات مهندسی (Engineering Statistics and Probabilities) ، تحلیل آماری (Statistical Analysis) ، مهندسی پزشکی (Biomedical Engineering) ، علوم پایه (Basic Science) ، رشته های فنی ، بیوفیزیک یا زیست فیزیک (Biophysics) ، بیوانفورماتیک (Bioinformatics) یا زیست شناسی (بیولوژی) با زبان R و نرم افزار RStudio پذیرفته می شود. جهت سفارش پروژه R یا R Studio با شناسه تلگرام یا ایمیل و یا شماره تماس های اعلام شده ب

ا ما در ارتباط باشید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

سفارش پروژه R

برای قیمت گذاری و سفارش پروژه R خود، لطفاً جزئیات پروژه خود را به یکی از دو روش زیر به تیم برنامه نویسی آر استودیوارسال کنید تا در اصرع وقت توسط مدیریت آر استودیو با شما تماس گرفته شود. توجه داشته باشید که در کنار قیمت گذاری پروژه خود، مشاوره آماری رایگان نیز دریافت خواهید کرد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

خدمات دیگر در آر استودیو:

۱- تمامی پایان نامه ها و آموزش ها در آر استودیو به صورت رایگان ارائه می شوند

شما می توانید بدون هیچ زحمت در کمترین زمان ممکن نسخه کامل پایان نامه ها را با توجه به موضوع آن ها انتخاب کنید.

۲- خدمات ترجمه رایگان

تیم ترجمه تخصصی این سایت در نظر دارد چکیده مقالات شما را به صورت کاملاً رایگان برای شما در کمترین زمان ممکن پس از ارسال از سوی شما، ترجمه کند و به شما تحویل دهد. 

۳- چه مطلبی نیاز دارید؟

یکی از منحصر به فرد ترین خصوصیات وب سایت ما این است که «حرف دل شما را گوش می کند» و بخشی را برای شنیدن صدای شما اختصاص داده است. از این طریق شما به موضوعی که در مورد آن به اطلاعات کافی نیاز دارید اشاره می کنید و تیم تحقیقات آر استودیو در کمتر از ۴۸ ساعت، یک محتوا با اطلاعات کافی از این مطلب را بر روی سایت برای شما قرار خواهد داد.

۴- آموزش نرم افزار

تیم نرم افزاری آر استودیو با تکیه بر دانش و تجربه، در نظر دارد آموزش هایی را از پرکاربردترین نرم افزارهای دنیا برای کاربران عزیز به صورت رایگان فراهم کند، باشد که در تسهیل فراگیری نرم افزار و انجام کارها به کاربران کمک کرده باشد.

۵- مشاوره آماری رایگان

شما می توانید از طریق ایمیل یا تلگرام با ما ارتباط برقرار کنید و مشاوره آماری رایگان دریافت کنید. 

تیم آر استودیو در نظر دارد با تکیه بر انتقادات و پیشنهادات شما کاربران محترم، سعی در گسترش فرهنگ «نشر اخلاقی علم» در جامعه داشته باشد. در این مسیر، برترین و پرکاربردترین کتب درسی، جزوات آموزشی و آموزش های مورد نیاز برای اکثر کاربران به صورت منظم بر روی سایت قرار داده خواهد شد. 

انجام پروژه آماری و داده کاوی با زبان R و نرم افزار RStudio

انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) ، محاسبات آماری (Statistical Calculations) ، حسابداری (Accounting) ، آمار و احتمالات کاربردی (Statistics and Applied Probability) ، آمار و مدل سازی (Statistics and Modeling) ، آمار و احتمالات مهندسی (Engineering Statistics and Probabilities) ، تحلیل آماری (Statistical Analysis) ، مهندسی پزشکی (Biomedical Engineering) ، علوم پایه (Basic Science) ، رشته های فنی ، بیوفیزیک یا زیست فیزیک (Biophysics) ، بیوانفورماتیک (Bioinformatics) یا زیست ‌شناسی (بیولوژی) با زبان R و نرم افزار RStudio پذیرفته می شود – جهت سفارش پروژه R یا R Studio با شناسه تلگرام یا ایمیل و یا شماره تماس های اعلام شده با ما در ارتباط باشید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

با سلام من یه سری تکالیف درسی مربوط به تحلیل داده های آماری و مدلسازی با برنامه نویسی R دارم که در حال حاضر در دسترس نیستند یعنی یک هفته ی دیگه فایل مربوط به تکالیف باز میشود و سه روز فرصت برای پاسخگویی دارم. در حاضر یک pdf ارسال میکنم که مربوط به تکالیف هفته ی قبل هستن و صرفا جهت آشنایی شما با موضوع تکالیف و حجم آنها می باشد.

آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - مقدماتی

در این فرادرس قصد داریم، محیط گرافیکی نرم‌ افزار RStudio را مورد بررسی قرار دهیم و با ارائه مطالب مرتبط، نقش این نرم‌ افزار و تحلیل آماری را در نتیجه گیری از داده ها مورد بررسی قرار دهیم. در پایان این آموزش، مخاطب قادر به کار کردن با نرم افزار RStudio، ورود اطلاعات، تجزیه و تحلیل آماری پایه ای بوده و می تواند مسائل مختلف را در قالب صورت مساله مشخص در نرم افزار تحلیل کند.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

2

آموزش برنامه‌ نویسی R و نرم‌ افزار RStudio - تکمیلی

آموزش برنامه‌ نویسی R و نرم‌ افزار RStudio - تکمیلی

با توجه به استقبال مخاطبان محترم فرادرس از آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio و درخواست ارائه آموزش های تخصصی و پیشرفته تر در مورد زبان برنامه‌ نویسی R، تهیه و تنظیم آموزش های تکمیلی برنامه نویسی R در دستور کار قرار گرفت. این آموزش در ادامه آموزش قبلی ارائه شده در سایت فرادرس است که در آن توجه ویژه ای به نحوه ورود اطلاعات از نرم افزارهای مختلف به درون R شده است.

3

آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2

آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2

در تحلیل داده گرافیکی، بسیار مهم است که ابتدا داده را درک کنیم (Exploratory Data Visualisation) سپس بتوانیم درک خود را از داده ها به صورت تصویری و ساده به دیگران انتقال دهیم (Exploratory Data Analysis). در این فرادرس، ضمن آشنایی اولیه با تصویر سازی مقدماتی با استفاده از زبان برنامه نویسی R (بسته نرم افزاری Base) که یکی از قدرتمندترین زبان ها در راستای تحلیل داده ها است، دو توانایی ذکر شده در بالا و به طور کلی اصول تصویر سازی حرفه ای با استفاده از بسته نرم افزاری ggplot2 در زبان R را به دست می آورید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

4

آموزش محاسبات عددی و آماری با برنامه نویسی در R - مقدماتی

آموزش محاسبات عددی و آماری با برنامه نویسی در R - مقدماتی

R یک زبان متن باز (Open source) بسیار کامل برای محاسبات علمی است که میزان استفاده از آن در شرکت ها و محیط های آکادمیک مختلف، موید این موضوع است. این زبان در ابتدا به عنوان یک ابزار برای مدل سازی آماری طراحی شده بود، اما در ادامه به ابزار قدرتمندی برای داده کاوی و تحلیل، تبدیل شد. در این فرادرس، ما به دنبال یادگیری روش های ریاضیاتی و آماری برای محاسبات علمی هستیم، همچنین نحوه استفاده از R، برای ارزیابی عبارت های پیچیده حسابی و مدل سازی های آماری را خواهیم آموخت. در انتهای این آموزش، شما نه تنها به راحتی با R برنامه نویسی می کنید بلکه می توانید کدهای مربوط به پروژه های خود برای انجام محاسبات علمی را در آن بنویسید.

5

آموزش محاسبات علمی و آماری با آر R - تکمیلی

آموزش محاسبات علمی و آماری با آر R - تکمیلی

در بخش ابتدایی این آموزش، پس از بیان مقدمات لازم برای محاسبات علمی در R، به محاسبات عددی و در بخش دوم به آمار و احتمالات و محاسبات مربوط به آن ها پرداخته شده است. اگر کاربران به حل مسائل تصادفی فکر کرده باشند و یا با آن روبه رو شده باشند، کاربرد آمار و احتمالات را می بینند و همچنین در دنیایی که دنیای داده ها است، برای جمع آوری، نظم دادن، تحلیل و تفسیر آن ها، نیازمند آمار هستیم. در این فرادرس، مباحث کاربردی مختلفی از آمار و احتمالات و محاسبات با آن ها، بیان و در R پیاده سازی می شود.

6azsoftir.com

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار آر R

آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار آر R

از مهم ترین تکنیک های عملی داده کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد به خوشه بندی تفکیکی می توان اشاره کرد که با توجه به روش های گوناگونی مانند: k-میانگین، k-میانه و …قابل پیاده سازی است. با توجه به بار محاسباتی زیاد این روش ها، برای کلان داده ها از روش هایی با بار محاسباتی کمتر (مانند الگوریتم CLARA) آشنا شده و از آن استفاده می کنیم. در این راستا بسته های مختلفی در نرم افزار R گنجانده شده است که قابلیت انجام این گونه محاسبات را دارد و به محققین در تحلیل خوشه بندی تفکیکی کمک شایان می کند. هدف از این فرادرس، خوشه بندی معرفی شده و خوشه بندی تفکیکی و روش های مختلف آن که براساس مثال، اجرا می شود.

7

آموزش نمونه گیری در نرم افزار آر R

آموزش نمونه گیری در نرم افزار آر R

در بسیاری از مسائل، به دلایل متعدد مانند ماهیت مسأله، هزینه، زمان و… نیازمند نمونه گیری از داده های جامعه مورد مطالعه هستیم. همچنین در بسیاری از مسائل برنامه نویسی و شبیه سازی نیز، نیاز به کدهای نمونه گیری، احساس می گردد. در این آموزش تلاش شده است تا در گام نخست با بیانی روان به معرفی و دلایل نمونه گیری پرداخته شود و سپس با انواع نمونه گیری به صورت کاربردی آشنا می شویم و در نرم افزار R پیاده سازی می کنیم.

8azsoftir.com

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی در آر R

آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی در آر R

خوشه بندی یا گروه بندی داده ها یکی از روش های پایه ای در داده کاوی است. برای خوشه بندی (Clustering) روش ها و الگوریتم های مختلفی وجود دارد ولی یکی از اصلی و پرکاربردترین خوشه بندی ها، خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical) است. خوشه بندی سلسله مراتبی برای داده های چند بعدی و حجیم احتیاج به انجام محاسبات سنگین و زیادی خواهد داشت که این محاسبات در اکثر نرم افزارهای آماری یا داده کاوی امکان پذیر است. در این آموزش به کمک برنامه نویسی در محیط R انجام چنین محاسباتی را ساده می کنیم.

9azsoftir.com

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

آموزش متن‌ کاوی‌ Text Mining با زبان آر R

آموزش متن‌ کاوی‌ Text Mining با زبان آر R

اگرچه رویکردها و بسته های نرم افزاری متعددی جهت انجام فرایند متن کاوی ارائه شده اند، قابلیت های متعدد زبان R در زمینه تحلیل داده های متنی و بازنمایی بصری نتایج آن سبب شده است که توجهات زیادی به سوی استفاده از آن معطوف شود. بر همین اساس، در این فرادرس بر آن شده ایم که مروری کاربردی بر فرایند متن کاوی با استفاده از زبان R داشته باشیم. هدف اصلی این آموزش، آماده سازی مخاطبان (در حوزه های مختلف کاری نظیر: مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی، بازاریابی و زبان شناسی) برای مواجهه با داده های متنی، مدیریت آن ها و اعمال روش های مختلف تحلیل و بازنمایی بصری بر روی آن ها است. در این مسیر، علاوه بر آشنایی کلی با مفاهیم متن کاوی، مخاطبان با نحوه به کارگیری دستورات و کتابخانه های مختلف زبان R که به این منظور طراحی شده اند، آشنا خواهند شد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

10

آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی Text Mining

آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی Text Mining

وجود حجم بسیار زیاد اطلاعات مختلف در شبکه های اجتماعی، این امکان را فراهم آورده است که از طریق بررسی و تحلیل آن ها بتوان به حقایق و نتایج ارزشمندی که برای حوزه های کاری مختلف حیاتی است، دست یافت. هدف از این فرادرس، بررسی مبانی شبکه های اجتماعی و اهمیت و کاربرد آن ها و همچنین بررسی الگوهای رایج در زمینه کاوش و تحلیل آن ها از جنبه های مختلف است و مخاطبین را در جهت استفاده حداکثری از قابلیت های این شبکه ها یاری می رساند. محتوای این آموزش به گونه ای طراحی شده است که برای فعالان اقتصادی و تجاری و در عین حال برای دانشجویان رشته های مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات (IT)، مهندسی صنایع و بازاریابی قابل استفاده باشد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

آموزش داده کاوی و زبان برنامه نویسی R (رایگان)

آموزش داده کاوی و زبان برنامه نویسی R (رایگان)

بر اساس پیش بینی ها، جهان فناوری در سال های آینده حول محور تحلیل داده ها خواهد بود. یکی از موضوعات داغ روز در حوزه تحلیل

12

آموزش یادگیری ماشین به زبان آر R

آموزش یادگیری ماشین به زبان آر R

به صورت مشخص، آشنایی با کتابخانه‌ها، جزئیات و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین در کنار مروری عملیاتی بر چگونگی بازنمایی بصری داده‌ها، محتوای اصلی این آموزشی را تشکیل می‌دهند. هدف نهایی این فرادرس این است که مخاطبان را به مهارت‌های بالاتر از سطح متوسط و در مواردی پیشرفته در زمینه یادگیری ماشین در زبان R مجهز کرده و آن‌ها را آماده استفاده از این روش‌ها در 

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir

انجام پروژه R studio

کلی

۱- بررسی اجمالی آموزش

مرور اهداف آموزش

چرا این آموزش لازم است؟

۲- R چیست؟

چرا باید از R استفاده کنم؟

R چه کاری می تواند انجام دهد؟

۳- چگونه شروع کنیم؟

رابط RStudio

نحوه وارد کردن، صادر کردن و مشاهده فایل ها

نحوه حرکت در تب راهنما

پکیج چیست؟

نحوه ذخیره فایل ها

۲- بررسی اجمالی آموزش

۱- ۲ اهداف آموزش

توسعه راه حل هایی برای بررسی مشکلات همبستگی خاک و به روزرسانی فعالیت ها

ارزیابی بررسی ها برای نتایج تفسیری و تعیین نحوه کار

ایجاد یک سطح پیوسته از داده های نقطه ای

جمع بندی داده ها برای جمعیت در NASIS

۲- ۲ چرا این آموزش لازم است؟

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

فرصت ها برای یادگیری این تکنیک ها محدود است، به ویژه در سطح کارشناسی

روش سازگار (تجزیه و تحلیل داده ها، جمعیت داده ها ، طراحی نمونه برداری و غیره)

به طور مداوم نیاز به استفاده از این روش ها بیشتر است:

نقشه برداری از اراضی با نرخ تولید بالا

سایت های اکولوژیکی

تصفیه خاک (تفکیک)

۳- R چیست؟

R یک نرم افزار منبع باز و رایگان زبان برنامه نویسی است که در سال ۱۹۹۵ در دانشگاه اوکلند به عنوان محیطی برای محاسبات آماری و گرافیک تولید شده است. از آن زمان R به یکی از محیط های نرم افزاری غالب برای تجزیه و تحلیل داده ها تبدیل شده است و توسط رشته های مختلف علمی از جمله علوم خاک، محیط زیست و ژئو انفورماتیک مورد استفاده قرار می گیرد. به ویژه به علت داشتن قابلیت های گرافیکی بسیار محبوب است، اما به دلیل قابلیت های GIS که تولید مدل های مبتنی بر شطرنجی را نسبتاً آسان می کند، بسیار مورد توجه است. اخیراً ، R پکیج های مختلفی نیز بدست آورده است که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل داده های خاک طراحی شده اند.

۱- محیط نرم افزار:

آمار

گرافیک

برنامه نویسی

ماشین حساب

GIS

و غیره…

۲- زبانی برای کاوش ، جمع بندی و مدل سازی داده ها

توابع = افعال

اشیا = اسم

C:\Users\Mr\Desktop\download.png

۱- ۳ چرا باید R را یاد بگیریم؟

در حالی که اکثریت قریب به اتفاق مردم از اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند ، R مزایای بی شماری دارد از جمله:

۱- هزینه استفاده از R رایگان است!

۲- تحقیق قابل تکرار (مستند سازی، تکرار)

تکرار:

کد + خروجی در یک سند

دفعه بعدی راحت تر

بسیاری از داستان های ترسناک اکسل از مطالعات علمی اشتباه وجود دارد (بحث TED)

مقیاس پذیری: قابل استفاده برای مسائل کوچک یا بزرگ

۳- R در انجمن ها

R User Groups (شامل گروه های R-Ladies)

Stack Overflow

۴- منابع یادگیری (کمی و کیفی)

کتاب های R

(آنلاین بصورت رایگان) R Books

۵- R در حال تبدیل شدن به هنجار جدیدی است. “اگر ما این چالش ها را نپذیریم ، افراد دیگری که صلاحیت کمتری دارند، چالش را می پذیرند.”

در حالی که برخی از افراد استفاده از محیط خط فرمان را دلهره آور می دانند، اما با افزایش حجم و تنوع داده ها، این یک مهارت لازم برای دانشمندان است. بنابراین برنامه نویسی یا اسکریپت نویسی علاوه بر زبان مادری و اصطلاحات خاص آن ها ، برای بسیاری از دانشمندان به زبان سوم تبدیل شده است. سایر زبان های برنامه نویسی معروف عبارتند از: SQL (به عنوان مثال NASIS) ، پایتون (به عنوان مثال ArcGIS و JavaScript)

C:\Users\Mr\Desktop\download (1).png

۲- ۳ R چه کاری می تواند انجام دهد؟

۱- ۲- ۳ پکیج ها

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

Base R (عملکرد از طریق پکیج ها گسترش می یابد)

خلاصه های اساسی داده های کمی یا کیفی

اکتشاف داده ها از طریق گرافیک

پردازش و تجزیه و تحلیل داده های GIS

پکیج های R علوم خاک

aqp – مصور سازی ، تجمع ، طبقه بندی

groundDB – دسترسی به پایگاه داده های خاک که معمولاً مورد استفاده قرار می گیرند

axaReports – تعداد انگشت شماری از الگوهای گزارش

soiltexture – مثلث های بافتی

پکیج های R محیط زیست

vegan – دستوری ، تجزیه و تحلیل تنوع ، و غیره …

dismo – مدل توزیع گونه ها

۲- ۲- ۳ برنامه های کاربردی علوم خاک

۱- ۲- ۲- ۳ ایجاد نقشه ها

۲- ۲- ۲- ۳ رسم پروفایل های خاک

C:\Users\Mr\Desktop\download (3).png

۳- ۲- ۲- ۳ رسم نمودارهای عمق

C:\Users\Mr\Desktop\download (4).png

۴- ۲- ۲- ۳ برآورد دامنه مشخصات (RIC)

C:\Users\Mr\Desktop\download (1).png

۴- RStudio: یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) برای R

RStudio یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) است که به شما امکان می دهد با R راحت تر تعامل داشته باشید. RStudio مشابه RGui استاندارد است، اما بیشتر کاربر پسند تر است. دارای منوهای کشویی، پنجره های دارای چندین سر برگ و گزینه های شخصی سازی بیشتر است. اولین باری که RStudio را باز می کنید، سه پنجره خواهید دید. پنجره چهارم به طور پیش فرض پنهان است، اما با کلیک کردن روی منوی کشویی File ، سپس New File و سپس R Script باز می شود.

C:\Users\Mr\Desktop\download (5).png

پنجره / سربرگ R Studio مکان توضیحات

پنجره کنسول سمت چپ پایین محل ورود دستورات وارد شده و چاپ خروجی

تب های Source سمت چپ بالا ویرایشگر متن داخلی

تب Environment سمت راست بالا لیست تعاملی اشیا R بارگذاری شده

تب History سمت راست بالا لیستی از کلیدهای وارد شده به کنسول

تب Files سمت راست پایین فایل explorer برای پیمایش در پوشه های درایو C

تب Plots سمت راست پایین محل خروجی برای نمودار ها

تب Packages سمت راست پایین لیست پکیج های نصب شده

تب Help سمت راست پایین مکان خروجی برای دستورات راهنما و پنجره جستجوی راهنما

تب Viewer سمت راست پایین تب پیشرفته برای محتوای وب محلی

۱- ۴ راه اندازی رایانه USDA

R و RStudio بر روی تمام رایانه های USDA که NASIS را نصب کرده اند نصب شده اند. R و RStudio معمولاً سالی یک بار به روز رسانی می شوند و مورد تایید CCE قرار می گیرند. نسخه های موجود در دستگاه های USDA ممکن است یک تا سه نسخه قبل از آخرین نسخه موجود برای دانلود عموم باشند. داشتن نسخه منسوخ شده R به ندرت مشکلی ایجاد می کند، اگرچه ممکن است هشدارهایی بدهد.

۲- ۴ نکات اساسی برای استفاده از R

لازم است دستورات را پس از خط فرمان (>) که هنگام باز شدن R ظاهر می شود، تایپ یا کپی و جایگذاری کنید. پس از تایپ دستور در کنسول R و فشار دادن Enter بر روی صفحه کلید، این دستور اجرا می شود. اگر دستور کامل نباشد، R اعلان ادامه می دهد (با علامت بعلاوه نشان داده می شود: +). همچنین می توانید یک اسکریپت در پنجره اسکریپت بنویسید و یک فرمان را انتخاب کنید و روی دکمه Run کلیک کنید.

R حساس به حروف بزرگ است. مطمئن شوید که هجی و بزرگ بودن حروف درست است.

به دستورات موجود در R توابع نیز گفته می شود. قالب اصلی یک تابع در R این است:

object <- function.name (argument_1 = data, argument_2 = TRUE)

پیکان بالا (^) در صفحه کلید می تواند دستورات قبلی را که در کنسول R تایپ کرده اید، به شما نشان دهد.

از نماد $ برای انتخاب یک ستون خاص در جدول استفاده می شود (به عنوان مثال table$column).

قبل از هر متنی که نمی خواهید R آن را اجرا کند (مانند نظرات ، یادداشت ها یا دستورالعمل ها) باید قبل از آن از نماد # استفاده کنید. R باقیمانده خط اسکریپت زیر # را نادیده می گیرد.

به عنوان مثال:

plot(x, y) # This text will not affect the plot function because of the comment

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

۱- ۲- ۴ مثال مختصر

# Addition

۱ + ۱

[۱] ۲

# Multiplication

۱۰ * ۱۰

[۱] ۱۰۰

# Compute Logarithm

log10(100)

[۱] ۲

# Print Text

“Hello World”

[۱] “Hello World”

# Plot Histogram

hist(npk$yield)

C:\Users\Mr\Desktop\download (6).png

# Assignment

test <- 1

# or

test = 1

۳- ۴ دایرکتوری های کار

۱- ۳- ۴ تنظیم دایرکتوری کاری

قبل از شروع کار در R ، باید دایرکتوری کار خود را تنظیم کنید (پوشه ای برای نگهداری همه فایل های پروژه شما). به عنوان مثال

“C: \ workspace2\…”.

برای تغییر دایرکتوری در RStudio ، منوی اصلی Session >> Set Working Directory >> select را انتخاب کنید. یا از تب “Files” روی More >> Set As Working Directory کلیک کنید تا از مکان فعلی تب “Files” به عنوان دایرکتوری کار خود استفاده کنید.

C:\Users\Mr\Desktop\download (7).png

تنظیم دایرکتوری کار از طریق منوها همان کاری است که در کنسول با دستور ()setwd انجام می شود:

setwd(“C:/workspace2”)

این دایرکتوری جایی است که باید تمام داده های ورودی شما ذخیره شود و همچنین مکان پیش فرض فایل های نمودار و سایر خروجی ها است.

اساساً می خواهید ورودی های کد خود را در دایرکتوری کار پیدا کنید تا بتوانید با استفاده از مسیرهای فایل به آن ها مراجعه کنید. مسیرهای فایل اگر پوشه حاوی اسکریپت (های) خود را به اطراف منتقل کنید، راحت تر می شود.

توجه: هنگام تعیین مسیرهای فایلی R از اسلش / به جای بک اسلش \ استفاده می کند، مراقب باشید.

برای بررسی مسیر فایل دایرکتوری فعلی (که اکنون باید “C: \ workspace2” باشد)، تایپ کنید:

getwd()

۲- ۳- ۴ پروژه های RStudio (فایل های .Rproj)

همچنین می توانید دایرکتوری کار خود را با استفاده از RStudio Projects مدیریت کنید. یک فایل پروژه (RStudio (.Rproj مشابه نمونه ای با عنوان .mxd برای ArcMap است که شامل اطلاعات مربوط به تنظیمات خاصی است که ممکن است برای “پروژه” تعیین کرده باشید.

شما با استفاده از منوی کشویی در گوشه سمت راست بالای پنجره RStudio پروژه هایی را باز یا ایجاد می کنید (در زیر نشان داده شده است)

C:\Users\Mr\Desktop\download (8).png

در اینجا به منوی کشویی معمولی Project نگاه کنید:

C:\Users\Mr\Desktop\download (9).png

با استفاده از “New Project…” می توانید از دایرکتوری های موجود یا جدید، پروژه های جدید ایجاد کنید.

وقتی روی “Open Project” کلیک می کنید، دایرکتوری کاری شما به طور خودکار روی مکان فایل .Rproj تنظیم می شود – که بسیار مفید است.

هر پروژه ای که اخیراً ایجاد یا استفاده کرده باشید در ” Project List” نشان داده می شود.

ساده نگه داشتن دایرکتوری های کاری و مختص یک پروژه تنها یک روش خوب است که به شما کمک می کند تا کد و داده های ورودی را منظم نگه دارد و بعد از مدتی دوری از پروژه دوباره به آن بازگردید.

۴- ۴ مدیریت داده در RStudio

۱- ۴- ۴ وارد کردن داده ها

پس از تنظیم دایرکتوری کار خود، می توانید داده ها را از csv ، .txt و غیره وارد کنید. یک دستور اصلی برای وارد کردن داده ها به R()، read.csv است. این دستور با نام فایل و سپس چند دستورالعمل اختیاری برای نحوه خواندن فایل دنبال می شود.

ابتدا با کپی کردن مطالب زیر، یک فایل نمونه ایجاد کنید. محتوا را در Notepad جایگذاری کرده و فایل را به صورت sand_example.csv در پوشه C: \ workspace2 خود ذخیره کنید.

location,landuse,horizon,depth,sand

city,crop,A,14,19

city,crop,B,25,21

city,pasture,A,10,23

city,pasture,B,27,34

city,range,A,15,22

city,range,B,23,23

farm,crop,A,12,31

farm,crop,B,31,35

farm,pasture,A,17,30

farm,pasture,B,26,36

farm,range,A,15,25

farm,range,B,24,29

west,crop,A,13,27

west,crop,B,29,25

west,pasture,A,11,21

west,pasture,B,31,26

west,range,A,14,23

west,range,B,24,24

این مجموعه داده را می توان با استفاده از دکمه Import Dataset از سربرگ Environment یا با تایپ دستور زیر در کنسول R وارد R کرد:

sand <- read.csv(“C:/workspace2/sand_example.csv”)

# if your workspace was already set you could simply use the filename, like so

sand <- read.csv(“sand_example.csv”)

۱- ۱- ۴- ۴ یادداشت در مورد فایل های Microsoft Excel

R می تواند فایل های اکسل را وارد کند، اما به طور کلی استفاده از اکسل ایده بدی است. اکسل یک پیش فرض خطرناک دارد که به طور خودکار داده ها را با علامت های مشترک بدون هشدار و اخطار به قالب استاندارد خود تبدیل می کند. به عنوان مثال، کاراکتر “۱۱-JUN” وارد یک سلول خودکار تاریخ ۶/۱۱/۲۰۱۷ می شود، حتی اگر داده ها همچنان به صورت ۱۱-JUN نمایش داده شوند. تنها راه برای جلوگیری از این رفتار پیش فرض، وارد کردن دستی داده های خود به اکسل از طریق Data Tab> Get External Data Ribbon و تنظیم دستی نوع داده های همه ستون ها بر روی متن است.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

۲- ۴- ۴ صادر کردن داده ها

برای صادر کردن داده ها از R ، از دستور () write.csv استفاده کنید. از آنجا که دایرکتوری کار خود را تنظیم کرده ایم، R فایل ما را به طور خودکار در دایرکتوری کار ذخیره می کند.

write.csv(sand, file = “sand_example2.csv”)

# or use the write.table() function to export other text file types

۳- ۴- ۴ مشاهده و حذف داده ها

پس از وارد کردن فایل، لازم است که بررسی کنید R اطلاعات شما به درستی وارد کرده است. اطمینان حاصل کنید که داده های عددی به درستی وارد شده اند، عناوین ستون شما حفظ شده است و غیره. برای مشاهده داده ها ، کافی است روی مجموعه داده های sand ذکر شده در تب Environment کلیک کنید با این کار یک تب جداگانه باز می شود که صفحه گسترده ای مانند زیر را نشان می دهد.

C:\Users\Mr\Desktop\download (10).png

علاوه بر این می توانید از توابع زیر برای مشاهده داده های خود در R استفاده کنید.

تابع توضیحات

Print() کل شی را چاپ می کند (از جداول بزرگ خودداری کنید)

Head() ۶ خط اول داده شما را چاپ می کند

Str() ساختار داده های یک شی R را نشان می دهد

Names() نام ستون (به عنوان مثال، عنوان) داده های شما را لیست می کند

Ls() تمام اشیا R را در فهرست فضای کاری شما لیست می کند

دستورات زیر را برای مشاهده مجموعه داده های sand در R وارد کنید:

str(sand)

names(sand)

head(sand)

ls()

شی داده هر چیزی است که شما ایجاد یا وارد کرده اید و یک نام در R به آن اختصاص داده اید. تب Environment به شما امکان می دهد ببینید چه اشیا داده ای در نشست R شما هست و ساختار آن ها را گسترش دهید. در حال حاضر sand باید تنها شی داده ای باشد که ذکر شده است. اگر می خواهید همه اشیا داده ای را از نشست R خود حذف کنید، می توانید از تب Environments روی نماد جارو کلیک کنید. در غیر این صورت می توانید تایپ کنید:

# Remove all R objects

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

rm(list = ls(all = TRUE))

# Remove individal objects

rm(sand)

C:\Users\Mr\Desktop\download (11).png

۵- ۴ دریافت راهنما

R دارای داکیومنت های گسترده، لیست های پستی متعدد و کتاب های بی شماری است (بسیاری از آن ها رایگان هستند). فایل های راهنمای داخلی گاهی رمزنگاری می شوند و پاسخ های آنلاین می توانند جزئی باشند، اما اگر به دنبال کمک هستید می توانید آن را پیدا کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تابعی که استفاده می کنید و گزینه ها و استدلال های موجود، یاد بگیرید که با بهره گیری از برخی از توابع راهنمای زیر در RStudio، به خود کمک کنید:

۱- برای جستجوی دستورات (مانند hist) یا موضوعات (مانند histogram) از زبانه Help در پنجره پایین سمت راست استفاده کنید.

C:\Users\Mr\Desktop\download (12).png

برای نمایش صفحه راهنما، در پنجره کنسول (help (read.csv یا ?read.csv را تایپ کنید. نتایج در تب Help در پنجره سمت راست پایین ظاهر می شود. برخی از توابع ممکن است نیاز به نقل قول داشته باشند ، مانند (“+”)help.

# Help file for a function

help(read.csv) # or ?read.csv

# Help files for a package

help(package = “soiltexture”)

۱- ۵- ۴ تمرین: تابع read.csv() را بررسی کنید.

فایل راهنما را برای تابع () read.csv بخوانید. چگونه می توان ردیف اول مجموعه داده های sand را بعنوان هدر تفسیر نکرد؟

۶- ۴ پکیج

پکیج ها مجموعه ای از توابع اضافی هستند که می توان آن ها را دانلود کرد. معمولاً شامل داده های نمونه ای هستند که می توانند برای نشان دادن این توابع استفاده شوند. اگرچه R دارای توابع و مدل های آماری رایج بسیاری است، اما بیشتر کارهای ما نیاز به پکیج های اضافی دارد.

۱- ۶- ۴ نصب پکیج ها

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

برای استفاده از یک پکیج، ابتدا باید آن را نصب کنید و سپس بارگیری کنید. این مراحل را می توان در خط فرمان یا با استفاده از تب Packages انجام داد. در زیر نمونه هایی از هر دو روش ارائه شده است. پکیج های R فقط یک بار نصب می شوند (تا زمانی که R ارتقا یا نصب مجدد شود). هر زمان که نشست R جدیدی را شروع می کنید، باید پکیجی را که می خواهید در آن نشست استفاده کنید بارگیری کنید.

در تب Packages لیستی از تمام پکیج های نصب شده در رایانه خود و ۲ دکمه با عنوان “install” یا “update” را مشاهده خواهید کرد. برای نصب پکیج جدید کافیست دکمه Install را انتخاب کنید. می توانید یک یا چند پکیج را همزمان با جدا کردن یک کاما وارد کنید.

C:\Users\Mr\Desktop\download (13).png

C:\Users\Mr\Desktop\download (14).png

برای پیدا کردن اینکه چه پکیج هایی روی رایانه شما نصب شده است، از دستورات زیر استفاده کنید:

library()

# or

installed.packages()

یک پکیج بسیار مفید برای دانشمندان علوم خاک، پکیج soiltexture است که همانطور که انتظار دارید به شما امکان می دهد مثلث های بافتی خاک را ترسیم کنید. اگر در حال حاضر این پکیج را بارگیری نکرده اید، دستور زیر نحوه نصب را نشان می دهد:

# CRAN (static version)

installed.packages(c(“aqp”, “soilDB”, “soilReports”, “soiltexture”))

# GitHub (development version)

devtools::install_github(“ncss-tech/soilDB”, dependencies = FALSE, upgrade_dependencies = FALSE, build = FALSE)

۲- ۶- ۴ بارگیری پکیج ها

پس از نصب پکیج، باید در نشست R بارگیری شود تا مورد استفاده قرار گیرد.

C:\Users\Mr\Desktop\download (15).png

library(soiltexture)

با علامت زدن کادر کنار نام پکیج ، می توانید پکیج ها را با استفاده از تب Packages بارگیری کنید. مستندات مربوط به پکیج soiltexture از توابع help در R موجود است.

help(package = “soiltexture”)

این دستور help شما را به یک صفحه وب می فرستد. به پایین بروید و لینک “TT.plot” را انتخاب کنید. این لینک یک صفحه وب را نمایش می دهد که دارای دستورالعمل هایی در مورد نحوه استفاده از تابع () TT.plot در R است.

کاربرد اصلی ()TT.plot  تابع TT.plot (class.sys) , tri.data است. آرگومان “class.sym” یک رشته کاراکتر را مشخص می کند که سیستم طبقه بندی متنی را نامگذاری می کند.

# Copied from soiltexture vignette

# Create a dummy data frame of soil textures:

example <- data.frame(

CLAY = c(05,60,15,05,25,05,25,45,65,75,13,47),

SILT = c(05,08,15,25,55,85,65,45,15,15,17,43),

SAND = c(90,32,70,70,20,10,10,10,20,10,70,10),

OC = c(20,14,15,05,12,15,07,21,25,30,05,28)

)

TT.plot(class.sys = “USDA-NCSS.TT”, tri.data = example)

C:\Users\Mr\Desktop\download (16).png

۷- ۴ نوشتن اسکریپت

تب های منبع RStudio به عنوان ویرایشگر متن داخلی کار می کنند. قبل از به کار بردن توابع R در کنسول، دستورات معمولاً نوشته می شوند (یا به صورت اسکریپتی). اسکریپت نویسی اساساً نشان دادن کار شماست. توالی توابع لازم برای تکمیل کار به منظور مستند سازی یا خودکار کردن یک کار اسکریپت می شود. گرچه ممکن است در ابتدا اسکریپت نویسی دست و پا گیر باشد، اما در نهایت در دراز مدت باعث صرفه جویی در وقت می شود، به خصوص برای کارهای تکراری. مزایا عبارتند از:

به دیگران اجازه می دهد کارهای شما را که بنیان علم است، تولید کنند

به عنوان دستورالعمل / یادآوری نحوه انجام یک کار عمل می کند

تکرار سریع را امکان پذیر می کند، که باعث صرفه جویی در وقت و ارزیابی تغییرات تدریجی می شود

احتمال خطای انسانی را کاهش می دهد

۱- ۷- ۴ نکات اساسی اسکریپت نویسی

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

برای نوشتن یک اسکریپت کافیست یک فایل جدید اسکریپت R را با کلیک روی File>New File>R Script باز کنید. در ویرایشگر متن دنباله ای از توابع را تایپ کنید.

هر تابع (به عنوان مثال ()read.csv) را در یک خط جداگانه قرار دهید.

اگر یک تابع دارای یک لیست طولانی از آرگومان ها است، هر آرگومان را در یک خط جداگانه قرار دهید.

با قرار دادن مکان نما بر روی یک خط و تایپ کردن Crtl + Enter ، یا با کلیک بر روی دکمه Run می توان یک فرمان را از ویرایشگر متن حذف کرد.

با کلیک روی دکمه Source می توان یک فایل کامل اسکریپت R را حذف کرد.

انجام پروژه آماری و داده کاوی با زبان R و نرم افزار RStudio

انجام پروژه های داده کاوی ، محاسبات آماری ، حسابداری ، آمار و احتمالات کاربردی ، آمار و مدل سازی ، آمار و احتمالات مهندسی ، تحلیل آماری ، مهندسی پزشکی ، علوم پایه ، رشته های فنی ، بیوفیزیک یا زیست فیزیک ، بیوانفورماتیک یا زیست ‌شناسی (بیولوژی) با زبان R و نرم افزار RStudio پذیرفته می شود – جهت سفارش پروژه R یا R Studio با شناسه تلگرام یا ایمیل و یا شماره تماس های اعلام شده با ما در ارتباط با

پروژه فقط در زمینه داده کاوی با نرم افزار های ذیل پذیرفته می شود :

انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

1 -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)

2 - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)

3 - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی

4 - بگینگ  و بوستینگ

5 - ماشین بردار پشتیبان

6-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات

8 - سیستم استنباط بیزین

10-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات

11-الگوریتم های فراابتکاری

12-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory

13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc

14-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...

15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری

16-روش های حل مشکل رده نامتوازن

17-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn

18-تشخیص داده پرت محلی

انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه

انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا Weka

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر RapidMiner

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار نایم knime

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RStudio

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار اورنج کانواس Orange Canvas

انجام پروژه های متن کاوی text mining با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

مشاوره و انجام پایان نامه کارشناسی ارشد ، دکترای داده کاوی

مشاوره و انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی در زمینه های :

الگوریتم های دسته بندی Classification

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP

شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes

ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

رگرسیون : Regression ، Logeistic

نزدیکترین همسایه: KNN

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

راهنمای نصب R و Rstudio

راهنمای نصب R و Rstudio

RStudio محیط توسعه یکپارچه برایR است، که یک رابط کاربری گرافیکی را با ابزارهای قدرتمند برنامه نویسی ترکیب می کند تا به شما برای استفاده بیشتر از R کمک کند.

R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است . برای نصب نرم افزار آماری R و RStudio، نخست بایستی نرم افزار آر را در سیستم عامل خود نصب کنید. برای دریافت فایل نصب آر به لینک زیر مراجعه کنید

download R

در زمان نوشتن این مقاله، جدیدترین نسخه آر ۳.۱.۱ است. با کلیک کردن روی آن فایل را دریافت می کنم. فایل ذخیره شده با فرمت pkg است و این به معنای قابل نصب بودن فایل ذخیره شده است.

بعد از دانلود پکیج آر، روی آن کلیک کنید و مراحل نصب آن را همانطور که در تصاویر زیر نشان داده شده است دنبال کنید. قبل از نصب، مک از شما می خواهد تا پسورد ادمین را وارد کنید. اگر ادمین کامپیوتر خود نیستید از ادمین بخواهید تا نرم افزار را بر روی سیستم شما نصب کند

نصب قالب گرافیکی آراستودیو

نصب نرم افزار آراستودیو حتما بایستی بعد از نصب! آر انجام شود چون آراستودیو تنها یک قالب گرافیکی برای نرم افزار آر است و به خودی! خود کاری از پیش نمی برد. برای دریافت نرم افزار آراستودیو به آردس زیر بروید.

download Rstudio

نصب قالب گرافیکی آراستودیو بسیار ساده است.! پپا از دانلود فابل dmg، روی آن کلیک کنید. دارکتوری زیر در فایندر باز می شود. !سپس فایل آر استودیو را در دایرکتوری اپلیکیشن بیاندازید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

نصب نرم افزار آر و آراستودیو قدم اول! در راه یادگیری این زبان فوق العاده آماری است! در این مقاله مراحل نصب نرم افزارهای آر و آراستودیو را !مرور کردم. در مقاله های بعدی شما را با محیط !آراستودیو و قابلیت های آن آشنا می کنم. از همراهی شما متشکری1. دانلود و نصب آر (R-Tools) برای ویندوز

بعد از نصب آر و آر استودیو بر روی ویندوز قبل از رفتن به سراغ نصب پکیج ها ها نیاز هست تا نرم افزار R-Tools رو نصب کنیم تا در نصب پکیج های که نیاز هست بر روی ویندوز کامپایل شوند به مشکلی بر نخورم. برای نصب این برنامه که مخصوص ویندوز است از لینک روبرو  نسخه مورد نیاز (64 یا 32 بیتی) رو دانلود کنید. توجه کنید بر روی سیستم عامل لینوکس نیازی به این کار نیست

دانلود R-Tools نسخه 32 بیتی

دانلود R-Tools نسخه 64 بیتی

بعد از دانلود فایل، روی آن کلیک کرده و فرایند نصب را با تنظیمات پیشفرض (بدون تغییر دادن گزینه ها در مراحل نصب) انجام دهید

2. نصب پیکج Tidyverse

بعد از انجام همه مراحل قبل RStudio رو باز کنید و در قسمت کنسول کد روبرو رو وارد کنید و اینتر بزنید، فرایند دانلود و نصب پکیج Tidyverse شروع میشه و باید صبر کنید تا وقتی تموم بشه در طول مراحل نصب اگر درخواستی ظاهر شد تائید کنید. توجه کنید برای نصب نیاز به اتصال به اینترنت دارید.

install.packages("tidyverse")

Tidyverse در واقع مجموه ای از پکیج های بسیار خوب وکاربردی هست مثل ggplot2 که برای رسم نمودارها استفاده میشه، در قسمت پکیج ها یک مقاله کامل راجب این پکیج وجود دارد که می توانید جهت اطلاعات بیشتر مطالعه کنید. به طور مختصر این پکیج تقریبا عمده نیاز های عمومی ما در کار با آر رو برطرف میکنه و امکانات بسیاری در اختیار ما قرار میده

نصب آر و آر استودیو

اگر هنوز آر و آراستودیو رو نصب نکرده اید می توانید پست قبل را برای راهنمایی از طریق لینک زیر مطالعه کنید

مرحله قبل

ساخت و اجرای اولین پروژه آر

خوب همه چیز اماده هست تا اولین پروژه آر خودتون رو بسازید، برای آموزش ساخت اولین پروژه به لینک زیر مراجعه کنید

مرحله بعد دانلود و نصب آر (R-Tools) برای ویندوز

بعد از نصب آر و آر استودیو بر روی ویندوز قبل از رفتن به سراغ نصب پکیج ها ها نیاز هست تا نرم افزار R-Tools رو نصب کنیم تا در نصب پکیج های که نیاز هست بر روی ویندوز کامپایل شوند به مشکلی بر نخورم. برای نصب این برنامه که مخصوص ویندوز است از لینک روبرو  نسخه مورد نیاز (64 یا 32 بیتی) رو دانلود کنید. توجه کنید بر روی سیستم عامل لینوکس نیازی به این کار نیست

دانلود R-Tools نسخه 32 بیتی

دانلود R-Tools نسخه 64 بیتی

بعد از دانلود فایل، روی آن کلیک کرده و فرایند نصب را با تنظیمات پیشفرض (بدون تغییر دادن گزینه ها در مراحل نصب) انجام دهید

2. نصب پیکج Tidyverse

بعد از انجام همه مراحل قبل RStudio رو باز کنید و در قسمت کنسول کد روبرو رو وارد کنید و اینتر بزنید، فرایند دانلود و نصب پکیج Tidyverse شروع میشه و باید صبر کنید تا وقتی تموم بشه در طول مراحل نصب اگر درخواستی ظاهر شد تائید کنید. توجه کنید برای نصب نیاز به اتصال به اینترنت دارید.

install.packages("tidyverse")

Tidyverse در واقع مجموه ای از پکیج های بسیار خوب وکاربردی هست مثل ggplot2 که برای رسم نمودارها استفاده میشه، در قسمت پکیج ها یک مقاله کامل راجب این پکیج وجود دارد که می توانید جهت اطلاعات بیشتر مطالعه کنید. به طور مختصر این پکیج تقریبا عمده نیاز های عمومی ما در کار با آر رو برطرف میکنه و امکانات بسیاری در اختیار ما قرار میده

نصب آر و آر استودیو

اگر هنوز آر و آراستودیو رو نصب نکرده اید می توانید پست قبل را برای راهنمایی از طریق لینک زیر مطالعه کنید

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

خوب همه چیز اماده هست تا اولین پروژه آر خودتون رو بسازید، برای آموزش ساخت اولین پروژه به لینک زیر مراجعه کنیدد محتوای آموزشی رایگان و تجاری در سنجش از دور و GIS

2_برگزاری دوره های آنلاین و تولید بسته های آموزشی سنجش از دور و GIS

۳_برگزاری کارگاه های آموزشی برای سازمان ها، موسسه ها و دانشگاه ها

۴_برگزاری وبینار های آموزشی برای کارشناسان و دانشجویان

۵_توانمند سازی دانشجویان و کارشناسان برای انجام پروژه های علمی و تجاری

6_همکاری با شرکت ها و استارتاپ های سنجش از دور و GIS در زمینه آموزش و انجام پروژه