انجام پروژه آماری و داده کاوی با زبان R و نرم افزار RStudio
RStudi 18951 - انجام پروژه آماری و داده کاوی با زبان R و نرم افزار RStudio
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) ، محاسبات آماری (Statistical Calculations) ، حسابداری (Accounting) ، آمار و احتمالات کاربردی (Statistics and Applied Probability) ، آمار و مدل سازی (Statistics and Modeling) ، آمار و احتمالات مهندسی (Engineering Statistics and Probabilities) ، تحلیل آماری (Statistical Analysis) ، مهندسی پزشکی (Biomedical Engineering) ، علوم پایه (Basic Science) ، رشته های فنی ، بیوفیزیک یا زیست فیزیک (Biophysics) ، بیوانفورماتیک (Bioinformatics) یا زیست شناسی (بیولوژی) با زبان R و نرم افزار RStudio پذیرفته می شود. جهت سفارش پروژه R یا R Studio با شناسه تلگرام یا ایمیل و یا شماره تماس های اعلام شده ب
ا ما در ارتباط باشید.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
سفارش پروژه R
برای قیمت گذاری و سفارش پروژه R خود، لطفاً جزئیات پروژه خود را به یکی از دو روش زیر به تیم برنامه نویسی آر استودیوارسال کنید تا در اصرع وقت توسط مدیریت آر استودیو با شما تماس گرفته شود. توجه داشته باشید که در کنار قیمت گذاری پروژه خود، مشاوره آماری رایگان نیز دریافت خواهید کرد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
خدمات دیگر در آر استودیو:
۱- تمامی پایان نامه ها و آموزش ها در آر استودیو به صورت رایگان ارائه می شوند
شما می توانید بدون هیچ زحمت در کمترین زمان ممکن نسخه کامل پایان نامه ها را با توجه به موضوع آن ها انتخاب کنید.
۲- خدمات ترجمه رایگان
تیم ترجمه تخصصی این سایت در نظر دارد چکیده مقالات شما را به صورت کاملاً رایگان برای شما در کمترین زمان ممکن پس از ارسال از سوی شما، ترجمه کند و به شما تحویل دهد.
۳- چه مطلبی نیاز دارید؟
یکی از منحصر به فرد ترین خصوصیات وب سایت ما این است که «حرف دل شما را گوش می کند» و بخشی را برای شنیدن صدای شما اختصاص داده است. از این طریق شما به موضوعی که در مورد آن به اطلاعات کافی نیاز دارید اشاره می کنید و تیم تحقیقات آر استودیو در کمتر از ۴۸ ساعت، یک محتوا با اطلاعات کافی از این مطلب را بر روی سایت برای شما قرار خواهد داد.
۴- آموزش نرم افزار
تیم نرم افزاری آر استودیو با تکیه بر دانش و تجربه، در نظر دارد آموزش هایی را از پرکاربردترین نرم افزارهای دنیا برای کاربران عزیز به صورت رایگان فراهم کند، باشد که در تسهیل فراگیری نرم افزار و انجام کارها به کاربران کمک کرده باشد.
۵- مشاوره آماری رایگان
شما می توانید از طریق ایمیل یا تلگرام با ما ارتباط برقرار کنید و مشاوره آماری رایگان دریافت کنید.
تیم آر استودیو در نظر دارد با تکیه بر انتقادات و پیشنهادات شما کاربران محترم، سعی در گسترش فرهنگ «نشر اخلاقی علم» در جامعه داشته باشد. در این مسیر، برترین و پرکاربردترین کتب درسی، جزوات آموزشی و آموزش های مورد نیاز برای اکثر کاربران به صورت منظم بر روی سایت قرار داده خواهد شد.
انجام پروژه آماری و داده کاوی با زبان R و نرم افزار RStudio
انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) ، محاسبات آماری (Statistical Calculations) ، حسابداری (Accounting) ، آمار و احتمالات کاربردی (Statistics and Applied Probability) ، آمار و مدل سازی (Statistics and Modeling) ، آمار و احتمالات مهندسی (Engineering Statistics and Probabilities) ، تحلیل آماری (Statistical Analysis) ، مهندسی پزشکی (Biomedical Engineering) ، علوم پایه (Basic Science) ، رشته های فنی ، بیوفیزیک یا زیست فیزیک (Biophysics) ، بیوانفورماتیک (Bioinformatics) یا زیست شناسی (بیولوژی) با زبان R و نرم افزار RStudio پذیرفته می شود – جهت سفارش پروژه R یا R Studio با شناسه تلگرام یا ایمیل و یا شماره تماس های اعلام شده با ما در ارتباط باشید.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
با سلام من یه سری تکالیف درسی مربوط به تحلیل داده های آماری و مدلسازی با برنامه نویسی R دارم که در حال حاضر در دسترس نیستند یعنی یک هفته ی دیگه فایل مربوط به تکالیف باز میشود و سه روز فرصت برای پاسخگویی دارم. در حاضر یک pdf ارسال میکنم که مربوط به تکالیف هفته ی قبل هستن و صرفا جهت آشنایی شما با موضوع تکالیف و حجم آنها می باشد.
آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - مقدماتی
در این فرادرس قصد داریم، محیط گرافیکی نرم افزار RStudio را مورد بررسی قرار دهیم و با ارائه مطالب مرتبط، نقش این نرم افزار و تحلیل آماری را در نتیجه گیری از داده ها مورد بررسی قرار دهیم. در پایان این آموزش، مخاطب قادر به کار کردن با نرم افزار RStudio، ورود اطلاعات، تجزیه و تحلیل آماری پایه ای بوده و می تواند مسائل مختلف را در قالب صورت مساله مشخص در نرم افزار تحلیل کند.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
2
آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - تکمیلی
آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - تکمیلی
با توجه به استقبال مخاطبان محترم فرادرس از آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio و درخواست ارائه آموزش های تخصصی و پیشرفته تر در مورد زبان برنامه نویسی R، تهیه و تنظیم آموزش های تکمیلی برنامه نویسی R در دستور کار قرار گرفت. این آموزش در ادامه آموزش قبلی ارائه شده در سایت فرادرس است که در آن توجه ویژه ای به نحوه ورود اطلاعات از نرم افزارهای مختلف به درون R شده است.
3
آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2
آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2
در تحلیل داده گرافیکی، بسیار مهم است که ابتدا داده را درک کنیم (Exploratory Data Visualisation) سپس بتوانیم درک خود را از داده ها به صورت تصویری و ساده به دیگران انتقال دهیم (Exploratory Data Analysis). در این فرادرس، ضمن آشنایی اولیه با تصویر سازی مقدماتی با استفاده از زبان برنامه نویسی R (بسته نرم افزاری Base) که یکی از قدرتمندترین زبان ها در راستای تحلیل داده ها است، دو توانایی ذکر شده در بالا و به طور کلی اصول تصویر سازی حرفه ای با استفاده از بسته نرم افزاری ggplot2 در زبان R را به دست می آورید.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
4
آموزش محاسبات عددی و آماری با برنامه نویسی در R - مقدماتی
آموزش محاسبات عددی و آماری با برنامه نویسی در R - مقدماتی
R یک زبان متن باز (Open source) بسیار کامل برای محاسبات علمی است که میزان استفاده از آن در شرکت ها و محیط های آکادمیک مختلف، موید این موضوع است. این زبان در ابتدا به عنوان یک ابزار برای مدل سازی آماری طراحی شده بود، اما در ادامه به ابزار قدرتمندی برای داده کاوی و تحلیل، تبدیل شد. در این فرادرس، ما به دنبال یادگیری روش های ریاضیاتی و آماری برای محاسبات علمی هستیم، همچنین نحوه استفاده از R، برای ارزیابی عبارت های پیچیده حسابی و مدل سازی های آماری را خواهیم آموخت. در انتهای این آموزش، شما نه تنها به راحتی با R برنامه نویسی می کنید بلکه می توانید کدهای مربوط به پروژه های خود برای انجام محاسبات علمی را در آن بنویسید.
5
آموزش محاسبات علمی و آماری با آر R - تکمیلی
آموزش محاسبات علمی و آماری با آر R - تکمیلی
در بخش ابتدایی این آموزش، پس از بیان مقدمات لازم برای محاسبات علمی در R، به محاسبات عددی و در بخش دوم به آمار و احتمالات و محاسبات مربوط به آن ها پرداخته شده است. اگر کاربران به حل مسائل تصادفی فکر کرده باشند و یا با آن روبه رو شده باشند، کاربرد آمار و احتمالات را می بینند و همچنین در دنیایی که دنیای داده ها است، برای جمع آوری، نظم دادن، تحلیل و تفسیر آن ها، نیازمند آمار هستیم. در این فرادرس، مباحث کاربردی مختلفی از آمار و احتمالات و محاسبات با آن ها، بیان و در R پیاده سازی می شود.
6azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار آر R
آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار آر R
از مهم ترین تکنیک های عملی داده کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد به خوشه بندی تفکیکی می توان اشاره کرد که با توجه به روش های گوناگونی مانند: k-میانگین، k-میانه و …قابل پیاده سازی است. با توجه به بار محاسباتی زیاد این روش ها، برای کلان داده ها از روش هایی با بار محاسباتی کمتر (مانند الگوریتم CLARA) آشنا شده و از آن استفاده می کنیم. در این راستا بسته های مختلفی در نرم افزار R گنجانده شده است که قابلیت انجام این گونه محاسبات را دارد و به محققین در تحلیل خوشه بندی تفکیکی کمک شایان می کند. هدف از این فرادرس، خوشه بندی معرفی شده و خوشه بندی تفکیکی و روش های مختلف آن که براساس مثال، اجرا می شود.
7
آموزش نمونه گیری در نرم افزار آر R
آموزش نمونه گیری در نرم افزار آر R
در بسیاری از مسائل، به دلایل متعدد مانند ماهیت مسأله، هزینه، زمان و… نیازمند نمونه گیری از داده های جامعه مورد مطالعه هستیم. همچنین در بسیاری از مسائل برنامه نویسی و شبیه سازی نیز، نیاز به کدهای نمونه گیری، احساس می گردد. در این آموزش تلاش شده است تا در گام نخست با بیانی روان به معرفی و دلایل نمونه گیری پرداخته شود و سپس با انواع نمونه گیری به صورت کاربردی آشنا می شویم و در نرم افزار R پیاده سازی می کنیم.
8azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی در آر R
آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی در آر R
خوشه بندی یا گروه بندی داده ها یکی از روش های پایه ای در داده کاوی است. برای خوشه بندی (Clustering) روش ها و الگوریتم های مختلفی وجود دارد ولی یکی از اصلی و پرکاربردترین خوشه بندی ها، خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical) است. خوشه بندی سلسله مراتبی برای داده های چند بعدی و حجیم احتیاج به انجام محاسبات سنگین و زیادی خواهد داشت که این محاسبات در اکثر نرم افزارهای آماری یا داده کاوی امکان پذیر است. در این آموزش به کمک برنامه نویسی در محیط R انجام چنین محاسباتی را ساده می کنیم.
9azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R
آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R
اگرچه رویکردها و بسته های نرم افزاری متعددی جهت انجام فرایند متن کاوی ارائه شده اند، قابلیت های متعدد زبان R در زمینه تحلیل داده های متنی و بازنمایی بصری نتایج آن سبب شده است که توجهات زیادی به سوی استفاده از آن معطوف شود. بر همین اساس، در این فرادرس بر آن شده ایم که مروری کاربردی بر فرایند متن کاوی با استفاده از زبان R داشته باشیم. هدف اصلی این آموزش، آماده سازی مخاطبان (در حوزه های مختلف کاری نظیر: مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی، بازاریابی و زبان شناسی) برای مواجهه با داده های متنی، مدیریت آن ها و اعمال روش های مختلف تحلیل و بازنمایی بصری بر روی آن ها است. در این مسیر، علاوه بر آشنایی کلی با مفاهیم متن کاوی، مخاطبان با نحوه به کارگیری دستورات و کتابخانه های مختلف زبان R که به این منظور طراحی شده اند، آشنا خواهند شد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
10
آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی Text Mining
آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی Text Mining
وجود حجم بسیار زیاد اطلاعات مختلف در شبکه های اجتماعی، این امکان را فراهم آورده است که از طریق بررسی و تحلیل آن ها بتوان به حقایق و نتایج ارزشمندی که برای حوزه های کاری مختلف حیاتی است، دست یافت. هدف از این فرادرس، بررسی مبانی شبکه های اجتماعی و اهمیت و کاربرد آن ها و همچنین بررسی الگوهای رایج در زمینه کاوش و تحلیل آن ها از جنبه های مختلف است و مخاطبین را در جهت استفاده حداکثری از قابلیت های این شبکه ها یاری می رساند. محتوای این آموزش به گونه ای طراحی شده است که برای فعالان اقتصادی و تجاری و در عین حال برای دانشجویان رشته های مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات (IT)، مهندسی صنایع و بازاریابی قابل استفاده باشد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
آموزش داده کاوی و زبان برنامه نویسی R (رایگان)
آموزش داده کاوی و زبان برنامه نویسی R (رایگان)
بر اساس پیش بینی ها، جهان فناوری در سال های آینده حول محور تحلیل داده ها خواهد بود. یکی از موضوعات داغ روز در حوزه تحلیل
12
آموزش یادگیری ماشین به زبان آر R
آموزش یادگیری ماشین به زبان آر R
به صورت مشخص، آشنایی با کتابخانه‌ها، جزئیات و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین در کنار مروری عملیاتی بر چگونگی بازنمایی بصری داده‌ها، محتوای اصلی این آموزشی را تشکیل می‌دهند. هدف نهایی این فرادرس این است که مخاطبان را به مهارت‌های بالاتر از سطح متوسط و در مواردی پیشرفته در زمینه یادگیری ماشین در زبان R مجهز کرده و آنها را آماده استفاده از این روش‌ها در
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir
کلی
۱- بررسی اجمالی آموزش
مرور اهداف آموزش
چرا این آموزش لازم است؟
۲- R چیست؟
چرا باید از R استفاده کنم؟
R چه کاری می تواند انجام دهد؟
۳- چگونه شروع کنیم؟
رابط RStudio
نحوه وارد کردن، صادر کردن و مشاهده فایل ها
نحوه حرکت در تب راهنما
پکیج چیست؟
نحوه ذخیره فایل ها
۲- بررسی اجمالی آموزش
۱- ۲ اهداف آموزش
توسعه راه حل هایی برای بررسی مشکلات همبستگی خاک و به روزرسانی فعالیت ها
ارزیابی بررسی ها برای نتایج تفسیری و تعیین نحوه کار
ایجاد یک سطح پیوسته از داده های نقطه ای
جمع بندی داده ها برای جمعیت در NASIS
۲- ۲ چرا این آموزش لازم است؟
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
فرصت ها برای یادگیری این تکنیک ها محدود است، به ویژه در سطح کارشناسی
روش سازگار (تجزیه و تحلیل داده ها، جمعیت داده ها ، طراحی نمونه برداری و غیره)
به طور مداوم نیاز به استفاده از این روش ها بیشتر است:
نقشه برداری از اراضی با نرخ تولید بالا
سایت های اکولوژیکی
تصفیه خاک (تفکیک)
۳- R چیست؟
R یک نرم افزار منبع باز و رایگان زبان برنامه نویسی است که در سال ۱۹۹۵ در دانشگاه اوکلند به عنوان محیطی برای محاسبات آماری و گرافیک تولید شده است. از آن زمان R به یکی از محیط های نرم افزاری غالب برای تجزیه و تحلیل داده ها تبدیل شده است و توسط رشته های مختلف علمی از جمله علوم خاک، محیط زیست و ژئو انفورماتیک مورد استفاده قرار می گیرد. به ویژه به علت داشتن قابلیت های گرافیکی بسیار محبوب است، اما به دلیل قابلیت های GIS که تولید مدل های مبتنی بر شطرنجی را نسبتاً آسان می کند، بسیار مورد توجه است. اخیراً ، R پکیج های مختلفی نیز بدست آورده است که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل داده های خاک طراحی شده اند.
۱- محیط نرم افزار:
آمار
گرافیک
برنامه نویسی
ماشین حساب
GIS
و غیره…
۲- زبانی برای کاوش ، جمع بندی و مدل سازی داده ها
توابع = افعال
اشیا = اسم
C:\Users\Mr\Desktop\download.png
۱- ۳ چرا باید R را یاد بگیریم؟
در حالی که اکثریت قریب به اتفاق مردم از اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند ، R مزایای بی شماری دارد از جمله:
۱- هزینه استفاده از R رایگان است!
۲- تحقیق قابل تکرار (مستند سازی، تکرار)
تکرار:
کد + خروجی در یک سند
دفعه بعدی راحت تر
بسیاری از داستان های ترسناک اکسل از مطالعات علمی اشتباه وجود دارد (بحث TED)
مقیاس پذیری: قابل استفاده برای مسائل کوچک یا بزرگ
۳- R در انجمن ها
R User Groups (شامل گروه های R-Ladies)
Stack Overflow
۴- منابع یادگیری (کمی و کیفی)
کتاب های R
(آنلاین بصورت رایگان) R Books
۵- R در حال تبدیل شدن به هنجار جدیدی است. “اگر ما این چالش ها را نپذیریم ، افراد دیگری که صلاحیت کمتری دارند، چالش را می پذیرند.”
در حالی که برخی از افراد استفاده از محیط خط فرمان را دلهره آور می دانند، اما با افزایش حجم و تنوع داده ها، این یک مهارت لازم برای دانشمندان است. بنابراین برنامه نویسی یا اسکریپت نویسی علاوه بر زبان مادری و اصطلاحات خاص آن ها ، برای بسیاری از دانشمندان به زبان سوم تبدیل شده است. سایر زبان های برنامه نویسی معروف عبارتند از: SQL (به عنوان مثال NASIS) ، پایتون (به عنوان مثال ArcGIS و JavaScript)
C:\Users\Mr\Desktop\download (1).png
۲- ۳ R چه کاری می تواند انجام دهد؟
۱- ۲- ۳ پکیج ها
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
Base R (عملکرد از طریق پکیج ها گسترش می یابد)
خلاصه های اساسی داده های کمی یا کیفی
اکتشاف داده ها از طریق گرافیک
پردازش و تجزیه و تحلیل داده های GIS
پکیج های R علوم خاک
aqp – مصور سازی ، تجمع ، طبقه بندی
groundDB – دسترسی به پایگاه داده های خاک که معمولاً مورد استفاده قرار می گیرند
axaReports – تعداد انگشت شماری از الگوهای گزارش
soiltexture – مثلث های بافتی
پکیج های R محیط زیست
vegan – دستوری ، تجزیه و تحلیل تنوع ، و غیره …
dismo – مدل توزیع گونه ها
۲- ۲- ۳ برنامه های کاربردی علوم خاک
۱- ۲- ۲- ۳ ایجاد نقشه ها
۲- ۲- ۲- ۳ رسم پروفایل های خاک
C:\Users\Mr\Desktop\download (3).png
۳- ۲- ۲- ۳ رسم نمودارهای عمق
C:\Users\Mr\Desktop\download (4).png
۴- ۲- ۲- ۳ برآورد دامنه مشخصات (RIC)
C:\Users\Mr\Desktop\download (1).png
۴- RStudio: یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) برای R
RStudio یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) است که به شما امکان می دهد با R راحت تر تعامل داشته باشید. RStudio مشابه RGui استاندارد است، اما بیشتر کاربر پسند تر است. دارای منوهای کشویی، پنجره های دارای چندین سر برگ و گزینه های شخصی سازی بیشتر است. اولین باری که RStudio را باز می کنید، سه پنجره خواهید دید. پنجره چهارم به طور پیش فرض پنهان است، اما با کلیک کردن روی منوی کشویی File ، سپس New File و سپس R Script باز می شود.
C:\Users\Mr\Desktop\download (5).png
پنجره / سربرگ R Studio مکان توضیحات
پنجره کنسول سمت چپ پایین محل ورود دستورات وارد شده و چاپ خروجی
تب های Source سمت چپ بالا ویرایشگر متن داخلی
تب Environment سمت راست بالا لیست تعاملی اشیا R بارگذاری شده
تب History سمت راست بالا لیستی از کلیدهای وارد شده به کنسول
تب Files سمت راست پایین فایل explorer برای پیمایش در پوشه های درایو C
تب Plots سمت راست پایین محل خروجی برای نمودار ها
تب Packages سمت راست پایین لیست پکیج های نصب شده
تب Help سمت راست پایین مکان خروجی برای دستورات راهنما و پنجره جستجوی راهنما
تب Viewer سمت راست پایین تب پیشرفته برای محتوای وب محلی
۱- ۴ راه اندازی رایانه USDA
R و RStudio بر روی تمام رایانه های USDA که NASIS را نصب کرده اند نصب شده اند. R و RStudio معمولاً سالی یک بار به روز رسانی می شوند و مورد تایید CCE قرار می گیرند. نسخه های موجود در دستگاه های USDA ممکن است یک تا سه نسخه قبل از آخرین نسخه موجود برای دانلود عموم باشند. داشتن نسخه منسوخ شده R به ندرت مشکلی ایجاد می کند، اگرچه ممکن است هشدارهایی بدهد.
۲- ۴ نکات اساسی برای استفاده از R
لازم است دستورات را پس از خط فرمان (>) که هنگام باز شدن R ظاهر می شود، تایپ یا کپی و جایگذاری کنید. پس از تایپ دستور در کنسول R و فشار دادن Enter بر روی صفحه کلید، این دستور اجرا می شود. اگر دستور کامل نباشد، R اعلان ادامه می دهد (با علامت بعلاوه نشان داده می شود: +). همچنین می توانید یک اسکریپت در پنجره اسکریپت بنویسید و یک فرمان را انتخاب کنید و روی دکمه Run کلیک کنید.
R حساس به حروف بزرگ است. مطمئن شوید که هجی و بزرگ بودن حروف درست است.
به دستورات موجود در R توابع نیز گفته می شود. قالب اصلی یک تابع در R این است:
object <- function.name (argument_1 = data, argument_2 = TRUE)
پیکان بالا (^) در صفحه کلید می تواند دستورات قبلی را که در کنسول R تایپ کرده اید، به شما نشان دهد.
از نماد $ برای انتخاب یک ستون خاص در جدول استفاده می شود (به عنوان مثال table$column).
قبل از هر متنی که نمی خواهید R آن را اجرا کند (مانند نظرات ، یادداشت ها یا دستورالعمل ها) باید قبل از آن از نماد # استفاده کنید. R باقیمانده خط اسکریپت زیر # را نادیده می گیرد.
به عنوان مثال:
plot(x, y) # This text will not affect the plot function because of the comment
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
۱- ۲- ۴ مثال مختصر
# Addition
۱ + ۱
[۱] ۲
# Multiplication
۱۰ * ۱۰
[۱] ۱۰۰
# Compute Logarithm
log10(100)
[۱] ۲
# Print Text
“Hello World”
[۱] “Hello World”
# Plot Histogram
hist(npk$yield)
C:\Users\Mr\Desktop\download (6).png
# Assignment
test <- 1
# or
test = 1
۳- ۴ دایرکتوری های کار
۱- ۳- ۴ تنظیم دایرکتوری کاری
قبل از شروع کار در R ، باید دایرکتوری کار خود را تنظیم کنید (پوشه ای برای نگهداری همه فایل های پروژه شما). به عنوان مثال
“C: \ workspace2\…”.
برای تغییر دایرکتوری در RStudio ، منوی اصلی Session >> Set Working Directory >> select را انتخاب کنید. یا از تب “Files” روی More >> Set As Working Directory کلیک کنید تا از مکان فعلی تب “Files” به عنوان دایرکتوری کار خود استفاده کنید.
C:\Users\Mr\Desktop\download (7).png
تنظیم دایرکتوری کار از طریق منوها همان کاری است که در کنسول با دستور ()setwd انجام می شود:
setwd(“C:/workspace2”)
این دایرکتوری جایی است که باید تمام داده های ورودی شما ذخیره شود و همچنین مکان پیش فرض فایل های نمودار و سایر خروجی ها است.
اساساً می خواهید ورودی های کد خود را در دایرکتوری کار پیدا کنید تا بتوانید با استفاده از مسیرهای فایل به آن ها مراجعه کنید. مسیرهای فایل اگر پوشه حاوی اسکریپت (های) خود را به اطراف منتقل کنید، راحت تر می شود.
توجه: هنگام تعیین مسیرهای فایلی R از اسلش / به جای بک اسلش \ استفاده می کند، مراقب باشید.
برای بررسی مسیر فایل دایرکتوری فعلی (که اکنون باید “C: \ workspace2” باشد)، تایپ کنید:
getwd()
۲- ۳- ۴ پروژه های RStudio (فایل های .Rproj)
همچنین می توانید دایرکتوری کار خود را با استفاده از RStudio Projects مدیریت کنید. یک فایل پروژه (RStudio (.Rproj مشابه نمونه ای با عنوان .mxd برای ArcMap است که شامل اطلاعات مربوط به تنظیمات خاصی است که ممکن است برای “پروژه” تعیین کرده باشید.
شما با استفاده از منوی کشویی در گوشه سمت راست بالای پنجره RStudio پروژه هایی را باز یا ایجاد می کنید (در زیر نشان داده شده است)
C:\Users\Mr\Desktop\download (8).png
در اینجا به منوی کشویی معمولی Project نگاه کنید:
C:\Users\Mr\Desktop\download (9).png
با استفاده از “New Project…” می توانید از دایرکتوری های موجود یا جدید، پروژه های جدید ایجاد کنید.
وقتی روی “Open Project” کلیک می کنید، دایرکتوری کاری شما به طور خودکار روی مکان فایل .Rproj تنظیم می شود – که بسیار مفید است.
هر پروژه ای که اخیراً ایجاد یا استفاده کرده باشید در ” Project List” نشان داده می شود.
ساده نگه داشتن دایرکتوری های کاری و مختص یک پروژه تنها یک روش خوب است که به شما کمک می کند تا کد و داده های ورودی را منظم نگه دارد و بعد از مدتی دوری از پروژه دوباره به آن بازگردید.
۴- ۴ مدیریت داده در RStudio
۱- ۴- ۴ وارد کردن داده ها
پس از تنظیم دایرکتوری کار خود، می توانید داده ها را از csv ، .txt و غیره وارد کنید. یک دستور اصلی برای وارد کردن داده ها به R()، read.csv است. این دستور با نام فایل و سپس چند دستورالعمل اختیاری برای نحوه خواندن فایل دنبال می شود.
ابتدا با کپی کردن مطالب زیر، یک فایل نمونه ایجاد کنید. محتوا را در Notepad جایگذاری کرده و فایل را به صورت sand_example.csv در پوشه C: \ workspace2 خود ذخیره کنید.
location,landuse,horizon,depth,sand
city,crop,A,14,19
city,crop,B,25,21
city,pasture,A,10,23
city,pasture,B,27,34
city,range,A,15,22
city,range,B,23,23
farm,crop,A,12,31
farm,crop,B,31,35
farm,pasture,A,17,30
farm,pasture,B,26,36
farm,range,A,15,25
farm,range,B,24,29
west,crop,A,13,27
west,crop,B,29,25
west,pasture,A,11,21
west,pasture,B,31,26
west,range,A,14,23
west,range,B,24,24
این مجموعه داده را می توان با استفاده از دکمه Import Dataset از سربرگ Environment یا با تایپ دستور زیر در کنسول R وارد R کرد:
sand <- read.csv(“C:/workspace2/sand_example.csv”)
# if your workspace was already set you could simply use the filename, like so
sand <- read.csv(“sand_example.csv”)
۱- ۱- ۴- ۴ یادداشت در مورد فایل های Microsoft Excel
R می تواند فایل های اکسل را وارد کند، اما به طور کلی استفاده از اکسل ایده بدی است. اکسل یک پیش فرض خطرناک دارد که به طور خودکار داده ها را با علامت های مشترک بدون هشدار و اخطار به قالب استاندارد خود تبدیل می کند. به عنوان مثال، کاراکتر “۱۱-JUN” وارد یک سلول خودکار تاریخ ۶/۱۱/۲۰۱۷ می شود، حتی اگر داده ها همچنان به صورت ۱۱-JUN نمایش داده شوند. تنها راه برای جلوگیری از این رفتار پیش فرض، وارد کردن دستی داده های خود به اکسل از طریق Data Tab> Get External Data Ribbon و تنظیم دستی نوع داده های همه ستون ها بر روی متن است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
۲- ۴- ۴ صادر کردن داده ها
برای صادر کردن داده ها از R ، از دستور () write.csv استفاده کنید. از آنجا که دایرکتوری کار خود را تنظیم کرده ایم، R فایل ما را به طور خودکار در دایرکتوری کار ذخیره می کند.
write.csv(sand, file = “sand_example2.csv”)
# or use the write.table() function to export other text file types
۳- ۴- ۴ مشاهده و حذف داده ها
پس از وارد کردن فایل، لازم است که بررسی کنید R اطلاعات شما به درستی وارد کرده است. اطمینان حاصل کنید که داده های عددی به درستی وارد شده اند، عناوین ستون شما حفظ شده است و غیره. برای مشاهده داده ها ، کافی است روی مجموعه داده های sand ذکر شده در تب Environment کلیک کنید با این کار یک تب جداگانه باز می شود که صفحه گسترده ای مانند زیر را نشان می دهد.
C:\Users\Mr\Desktop\download (10).png
علاوه بر این می توانید از توابع زیر برای مشاهده داده های خود در R استفاده کنید.
تابع توضیحات
Print() کل شی را چاپ می کند (از جداول بزرگ خودداری کنید)
Head() ۶ خط اول داده شما را چاپ می کند
Str() ساختار داده های یک شی R را نشان می دهد
Names() نام ستون (به عنوان مثال، عنوان) داده های شما را لیست می کند
Ls() تمام اشیا R را در فهرست فضای کاری شما لیست می کند
دستورات زیر را برای مشاهده مجموعه داده های sand در R وارد کنید:
str(sand)
names(sand)
head(sand)
ls()
شی داده هر چیزی است که شما ایجاد یا وارد کرده اید و یک نام در R به آن اختصاص داده اید. تب Environment به شما امکان می دهد ببینید چه اشیا داده ای در نشست R شما هست و ساختار آن ها را گسترش دهید. در حال حاضر sand باید تنها شی داده ای باشد که ذکر شده است. اگر می خواهید همه اشیا داده ای را از نشست R خود حذف کنید، می توانید از تب Environments روی نماد جارو کلیک کنید. در غیر این صورت می توانید تایپ کنید:
# Remove all R objects
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
rm(list = ls(all = TRUE))
# Remove individal objects
rm(sand)
C:\Users\Mr\Desktop\download (11).png
۵- ۴ دریافت راهنما
R دارای داکیومنت های گسترده، لیست های پستی متعدد و کتاب های بی شماری است (بسیاری از آن ها رایگان هستند). فایل های راهنمای داخلی گاهی رمزنگاری می شوند و پاسخ های آنلاین می توانند جزئی باشند، اما اگر به دنبال کمک هستید می توانید آن را پیدا کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تابعی که استفاده می کنید و گزینه ها و استدلال های موجود، یاد بگیرید که با بهره گیری از برخی از توابع راهنمای زیر در RStudio، به خود کمک کنید:
۱- برای جستجوی دستورات (مانند hist) یا موضوعات (مانند histogram) از زبانه Help در پنجره پایین سمت راست استفاده کنید.
C:\Users\Mr\Desktop\download (12).png
برای نمایش صفحه راهنما، در پنجره کنسول (help (read.csv یا ?read.csv را تایپ کنید. نتایج در تب Help در پنجره سمت راست پایین ظاهر می شود. برخی از توابع ممکن است نیاز به نقل قول داشته باشند ، مانند (“+”)help.
# Help file for a function
help(read.csv) # or ?read.csv
# Help files for a package
help(package = “soiltexture”)
۱- ۵- ۴ تمرین: تابع read.csv() را بررسی کنید.
فایل راهنما را برای تابع () read.csv بخوانید. چگونه می توان ردیف اول مجموعه داده های sand را بعنوان هدر تفسیر نکرد؟
۶- ۴ پکیج
پکیج ها مجموعه ای از توابع اضافی هستند که می توان آن ها را دانلود کرد. معمولاً شامل داده های نمونه ای هستند که می توانند برای نشان دادن این توابع استفاده شوند. اگرچه R دارای توابع و مدل های آماری رایج بسیاری است، اما بیشتر کارهای ما نیاز به پکیج های اضافی دارد.
۱- ۶- ۴ نصب پکیج ها
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
برای استفاده از یک پکیج، ابتدا باید آن را نصب کنید و سپس بارگیری کنید. این مراحل را می توان در خط فرمان یا با استفاده از تب Packages انجام داد. در زیر نمونه هایی از هر دو روش ارائه شده است. پکیج های R فقط یک بار نصب می شوند (تا زمانی که R ارتقا یا نصب مجدد شود). هر زمان که نشست R جدیدی را شروع می کنید، باید پکیجی را که می خواهید در آن نشست استفاده کنید بارگیری کنید.
در تب Packages لیستی از تمام پکیج های نصب شده در رایانه خود و ۲ دکمه با عنوان “install” یا “update” را مشاهده خواهید کرد. برای نصب پکیج جدید کافیست دکمه Install را انتخاب کنید. می توانید یک یا چند پکیج را همزمان با جدا کردن یک کاما وارد کنید.
C:\Users\Mr\Desktop\download (13).png
C:\Users\Mr\Desktop\download (14).png
برای پیدا کردن اینکه چه پکیج هایی روی رایانه شما نصب شده است، از دستورات زیر استفاده کنید:
library()
# or
installed.packages()
یک پکیج بسیار مفید برای دانشمندان علوم خاک، پکیج soiltexture است که همانطور که انتظار دارید به شما امکان می دهد مثلث های بافتی خاک را ترسیم کنید. اگر در حال حاضر این پکیج را بارگیری نکرده اید، دستور زیر نحوه نصب را نشان می دهد:
# CRAN (static version)
installed.packages(c(“aqp”, “soilDB”, “soilReports”, “soiltexture”))
# GitHub (development version)
devtools::install_github(“ncss-tech/soilDB”, dependencies = FALSE, upgrade_dependencies = FALSE, build = FALSE)
۲- ۶- ۴ بارگیری پکیج ها
پس از نصب پکیج، باید در نشست R بارگیری شود تا مورد استفاده قرار گیرد.
C:\Users\Mr\Desktop\download (15).png
library(soiltexture)
با علامت زدن کادر کنار نام پکیج ، می توانید پکیج ها را با استفاده از تب Packages بارگیری کنید. مستندات مربوط به پکیج soiltexture از توابع help در R موجود است.
help(package = “soiltexture”)
این دستور help شما را به یک صفحه وب می فرستد. به پایین بروید و لینک “TT.plot” را انتخاب کنید. این لینک یک صفحه وب را نمایش می دهد که دارای دستورالعمل هایی در مورد نحوه استفاده از تابع () TT.plot در R است.
کاربرد اصلی ()TT.plot تابع TT.plot (class.sys) , tri.data است. آرگومان “class.sym” یک رشته کاراکتر را مشخص می کند که سیستم طبقه بندی متنی را نامگذاری می کند.
# Copied from soiltexture vignette
# Create a dummy data frame of soil textures:
example <- data.frame(
CLAY = c(05,60,15,05,25,05,25,45,65,75,13,47),
SILT = c(05,08,15,25,55,85,65,45,15,15,17,43),
SAND = c(90,32,70,70,20,10,10,10,20,10,70,10),
OC = c(20,14,15,05,12,15,07,21,25,30,05,28)
)
TT.plot(class.sys = “USDA-NCSS.TT”, tri.data = example)
C:\Users\Mr\Desktop\download (16).png
۷- ۴ نوشتن اسکریپت
تب های منبع RStudio به عنوان ویرایشگر متن داخلی کار می کنند. قبل از به کار بردن توابع R در کنسول، دستورات معمولاً نوشته می شوند (یا به صورت اسکریپتی). اسکریپت نویسی اساساً نشان دادن کار شماست. توالی توابع لازم برای تکمیل کار به منظور مستند سازی یا خودکار کردن یک کار اسکریپت می شود. گرچه ممکن است در ابتدا اسکریپت نویسی دست و پا گیر باشد، اما در نهایت در دراز مدت باعث صرفه جویی در وقت می شود، به خصوص برای کارهای تکراری. مزایا عبارتند از:
به دیگران اجازه می دهد کارهای شما را که بنیان علم است، تولید کنند
به عنوان دستورالعمل / یادآوری نحوه انجام یک کار عمل می کند
تکرار سریع را امکان پذیر می کند، که باعث صرفه جویی در وقت و ارزیابی تغییرات تدریجی می شود
احتمال خطای انسانی را کاهش می دهد
۱- ۷- ۴ نکات اساسی اسکریپت نویسی
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
برای نوشتن یک اسکریپت کافیست یک فایل جدید اسکریپت R را با کلیک روی File>New File>R Script باز کنید. در ویرایشگر متن دنباله ای از توابع را تایپ کنید.
هر تابع (به عنوان مثال ()read.csv) را در یک خط جداگانه قرار دهید.
اگر یک تابع دارای یک لیست طولانی از آرگومان ها است، هر آرگومان را در یک خط جداگانه قرار دهید.
با قرار دادن مکان نما بر روی یک خط و تایپ کردن Crtl + Enter ، یا با کلیک بر روی دکمه Run می توان یک فرمان را از ویرایشگر متن حذف کرد.
با کلیک روی دکمه Source می توان یک فایل کامل اسکریپت R را حذف کرد.
انجام پروژه آماری و داده کاوی با زبان R و نرم افزار RStudio
انجام پروژه های داده کاوی ، محاسبات آماری ، حسابداری ، آمار و احتمالات کاربردی ، آمار و مدل سازی ، آمار و احتمالات مهندسی ، تحلیل آماری ، مهندسی پزشکی ، علوم پایه ، رشته های فنی ، بیوفیزیک یا زیست فیزیک ، بیوانفورماتیک یا زیست شناسی (بیولوژی) با زبان R و نرم افزار RStudio پذیرفته می شود – جهت سفارش پروژه R یا R Studio با شناسه تلگرام یا ایمیل و یا شماره تماس های اعلام شده با ما در ارتباط با
پروژه فقط در زمینه داده کاوی با نرم افزار های ذیل پذیرفته می شود :
انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
1 -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
2 - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
3 - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
4 - بگینگ و بوستینگ
5 - ماشین بردار پشتیبان
6-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
8 - سیستم استنباط بیزین
10-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
11-الگوریتم های فراابتکاری
12-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
14-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
16-روش های حل مشکل رده نامتوازن
17-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn
18-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا Weka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر RapidMiner
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار نایم knime
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RStudio
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار اورنج کانواس Orange Canvas
انجام پروژه های متن کاوی text mining با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
مشاوره و انجام پایان نامه کارشناسی ارشد ، دکترای داده کاوی
مشاوره و انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی در زمینه های :
الگوریتم های دسته بندی Classification
درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree
شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP
شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes
ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)
رگرسیون : Regression ، Logeistic
نزدیکترین همسایه: KNN
الگوریتم های خوشه بندی Clustering
خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly
الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth
راهنمای نصب R و Rstudio
راهنمای نصب R و Rstudio
RStudio محیط توسعه یکپارچه برایR است، که یک رابط کاربری گرافیکی را با ابزارهای قدرتمند برنامه نویسی ترکیب می کند تا به شما برای استفاده بیشتر از R کمک کند.
R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده است، که بر اساس زبانهای اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است . برای نصب نرم افزار آماری R و RStudio، نخست بایستی نرم افزار آر را در سیستم عامل خود نصب کنید. برای دریافت فایل نصب آر به لینک زیر مراجعه کنید
download R
در زمان نوشتن این مقاله، جدیدترین نسخه آر ۳.۱.۱ است. با کلیک کردن روی آن فایل را دریافت می کنم. فایل ذخیره شده با فرمت pkg است و این به معنای قابل نصب بودن فایل ذخیره شده است.
بعد از دانلود پکیج آر، روی آن کلیک کنید و مراحل نصب آن را همانطور که در تصاویر زیر نشان داده شده است دنبال کنید. قبل از نصب، مک از شما می خواهد تا پسورد ادمین را وارد کنید. اگر ادمین کامپیوتر خود نیستید از ادمین بخواهید تا نرم افزار را بر روی سیستم شما نصب کند
نصب قالب گرافیکی آراستودیو
نصب نرم افزار آراستودیو حتما بایستی بعد از نصب! آر انجام شود چون آراستودیو تنها یک قالب گرافیکی برای نرم افزار آر است و به خودی! خود کاری از پیش نمی برد. برای دریافت نرم افزار آراستودیو به آردس زیر بروید.
download Rstudio
نصب قالب گرافیکی آراستودیو بسیار ساده است.! پپا از دانلود فابل dmg، روی آن کلیک کنید. دارکتوری زیر در فایندر باز می شود. !سپس فایل آر استودیو را در دایرکتوری اپلیکیشن بیاندازید.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
نصب نرم افزار آر و آراستودیو قدم اول! در راه یادگیری این زبان فوق العاده آماری است! در این مقاله مراحل نصب نرم افزارهای آر و آراستودیو را !مرور کردم. در مقاله های بعدی شما را با محیط !آراستودیو و قابلیت های آن آشنا می کنم. از همراهی شما متشکری1. دانلود و نصب آر (R-Tools) برای ویندوز
بعد از نصب آر و آر استودیو بر روی ویندوز قبل از رفتن به سراغ نصب پکیج ها ها نیاز هست تا نرم افزار R-Tools رو نصب کنیم تا در نصب پکیج های که نیاز هست بر روی ویندوز کامپایل شوند به مشکلی بر نخورم. برای نصب این برنامه که مخصوص ویندوز است از لینک روبرو نسخه مورد نیاز (64 یا 32 بیتی) رو دانلود کنید. توجه کنید بر روی سیستم عامل لینوکس نیازی به این کار نیست
دانلود R-Tools نسخه 32 بیتی
دانلود R-Tools نسخه 64 بیتی
بعد از دانلود فایل، روی آن کلیک کرده و فرایند نصب را با تنظیمات پیشفرض (بدون تغییر دادن گزینه ها در مراحل نصب) انجام دهید
2. نصب پیکج Tidyverse
بعد از انجام همه مراحل قبل RStudio رو باز کنید و در قسمت کنسول کد روبرو رو وارد کنید و اینتر بزنید، فرایند دانلود و نصب پکیج Tidyverse شروع میشه و باید صبر کنید تا وقتی تموم بشه در طول مراحل نصب اگر درخواستی ظاهر شد تائید کنید. توجه کنید برای نصب نیاز به اتصال به اینترنت دارید.
install.packages("tidyverse")
Tidyverse در واقع مجموه ای از پکیج های بسیار خوب وکاربردی هست مثل ggplot2 که برای رسم نمودارها استفاده میشه، در قسمت پکیج ها یک مقاله کامل راجب این پکیج وجود دارد که می توانید جهت اطلاعات بیشتر مطالعه کنید. به طور مختصر این پکیج تقریبا عمده نیاز های عمومی ما در کار با آر رو برطرف میکنه و امکانات بسیاری در اختیار ما قرار میده
نصب آر و آر استودیو
اگر هنوز آر و آراستودیو رو نصب نکرده اید می توانید پست قبل را برای راهنمایی از طریق لینک زیر مطالعه کنید
مرحله قبل
ساخت و اجرای اولین پروژه آر
خوب همه چیز اماده هست تا اولین پروژه آر خودتون رو بسازید، برای آموزش ساخت اولین پروژه به لینک زیر مراجعه کنید
مرحله بعد دانلود و نصب آر (R-Tools) برای ویندوز
بعد از نصب آر و آر استودیو بر روی ویندوز قبل از رفتن به سراغ نصب پکیج ها ها نیاز هست تا نرم افزار R-Tools رو نصب کنیم تا در نصب پکیج های که نیاز هست بر روی ویندوز کامپایل شوند به مشکلی بر نخورم. برای نصب این برنامه که مخصوص ویندوز است از لینک روبرو نسخه مورد نیاز (64 یا 32 بیتی) رو دانلود کنید. توجه کنید بر روی سیستم عامل لینوکس نیازی به این کار نیست
دانلود R-Tools نسخه 32 بیتی
دانلود R-Tools نسخه 64 بیتی
بعد از دانلود فایل، روی آن کلیک کرده و فرایند نصب را با تنظیمات پیشفرض (بدون تغییر دادن گزینه ها در مراحل نصب) انجام دهید
2. نصب پیکج Tidyverse
بعد از انجام همه مراحل قبل RStudio رو باز کنید و در قسمت کنسول کد روبرو رو وارد کنید و اینتر بزنید، فرایند دانلود و نصب پکیج Tidyverse شروع میشه و باید صبر کنید تا وقتی تموم بشه در طول مراحل نصب اگر درخواستی ظاهر شد تائید کنید. توجه کنید برای نصب نیاز به اتصال به اینترنت دارید.
install.packages("tidyverse")
Tidyverse در واقع مجموه ای از پکیج های بسیار خوب وکاربردی هست مثل ggplot2 که برای رسم نمودارها استفاده میشه، در قسمت پکیج ها یک مقاله کامل راجب این پکیج وجود دارد که می توانید جهت اطلاعات بیشتر مطالعه کنید. به طور مختصر این پکیج تقریبا عمده نیاز های عمومی ما در کار با آر رو برطرف میکنه و امکانات بسیاری در اختیار ما قرار میده
نصب آر و آر استودیو
اگر هنوز آر و آراستودیو رو نصب نکرده اید می توانید پست قبل را برای راهنمایی از طریق لینک زیر مطالعه کنید
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
خوب همه چیز اماده هست تا اولین پروژه آر خودتون رو بسازید، برای آموزش ساخت اولین پروژه به لینک زیر مراجعه کنیدد محتوای آموزشی رایگان و تجاری در سنجش از دور و GIS
2_برگزاری دوره های آنلاین و تولید بسته های آموزشی سنجش از دور و GIS
۳_برگزاری کارگاه های آموزشی برای سازمان ها، موسسه ها و دانشگاه ها
۴_برگزاری وبینار های آموزشی برای کارشناسان و دانشجویان
۵_توانمند سازی دانشجویان و کارشناسان برای انجام پروژه های علمی و تجاری
6_همکاری با شرکت ها و استارتاپ های سنجش از دور و GIS در زمینه آموزش و انجام پروژه
م افزار آر R:
آر R یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری
برای محاسبات آماری و تحلیل داده می باشد که بر اساس زبان های اس و اسکیم
پیاده سازی شده و به رایگان به زبان های مختلف از جمله زبان فارسی برای
سیستم عامل های ویندوز، مک و انواع توزیع های لینوکی قابل دسترس است.
انجام پروژه برنامه نویسی آر R
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
زبان
برنامه نویسی R را می توان به عنوان یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم
افزاری با هدف انجام محاسبات آماری و تحلیل داده قلمداد نمود.در دنیای
امروز از زبان برنامه نویسی R تحت عنوان استاندارد غیر رسمی با هدف انجام
پروژه های آماری و همچنین داده کاوی استفاده می گردد.لازم به ذکر است که
زبان برنامه نویسی R ورژن متن باز نرم افزار S می باشد و پشتیبانی نرم
افزار R بر اساس نرم افزاری با همین عنوان صورت می گیرد و نرم افزار مذکور
حاوی محیط زبان و همچنین محیط اسکریپتی می باشد.پایه گذاری زبان برنامه
نویسی R که یکی از انواع پیاده سازی شده از زبان برنامه نویسی S می باشد
توسط جان چمبرز صورت پذیرفت و امروزه از زبان برنامه نویسی R با هدف انجام
محاسبات آماری و نمایش گرافیکی در حوزه ی اطلاعات آماری استفاده می گردد.
انجام تمرین با R:
سایت
همیارپروزه تااکنون صدها تمرین تخصصی با نرم افزار R را برای دانشجویان و
مشتریان خود انجام داده است و در این زمینه تجربه کافی را داراست.میتوانید
با سپردن تمرینات R خود به همیارپروژه در سریعترین زمان ممکن کار خود را
بهمراه توضیحات تحویل بگیرید.
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار R:
بسیاری
از پروژه های داده کاوی با نرم افزار R قابل انجام است و این قدرت بالای
این نرم افزار را نشان می دهد.نرم افزار R با داشتن محیط کدنویسی به کاربر
کمک می کند تا بصورت اختصاصی پروژه های داده کاوی خود را پیاده سازی نماید و
به همین خاطر آن را یکی از بهترین نرم افزارهای داده کاوی می نامند.
از جمله امکانات R می توان به موراد زیر اشاره نمود:
– زبان برنامه نویسی ساده و پیشرفته شامل عبارت های شرطی، حلقه و توابع بازگشتی و غیره
– امکان ذخیره، بازیابی و دستکاری داده ها
– دارای مجموعه قوی از عملگرهای محاسباتی آرایه ها و ماتریس ها
– کتابخانه های انجام عملیات داده کاوی و یادگیری ماشین مثل دسته بندی، خوشه بندی، تحلیل شبکه اجتماعی، یادگیری تقویتی و غیره
– امکان گرافیکی برای تجزیه و تحلیل داده ها و رسم نمودار
– دارای کتابخانه های خاص به برای انجام عملیان تحلیلی در زمینه های مختلف علمی
– دارای مستندات فرمت بندی شده و منظم برای استفاده از زبان و کتابخانه های مرتبط
خدمات مشابه همیارپروژه :
انجام پروژه های spss
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
انجام پروژه های لیزرل (Lisrel)
انجام پروژه های statistica
انجام پروژه های NCSS
انجام پروژه های کمک آموزشی R:
دانشجویان
رشته مهندسی نرم افزار توجه داشته باشند که پروژه های کمک آموزشی آنها را
که با آن مشکلی دارند و یا زمان انجام آن را ندارند میتوانند به تیم با
تجربه همیارپروژه بسپارند و بهمراه توضیحات کامل و آموزش آن را دریافت
نمایند.
نمونه پروژه های R:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
برخی
از پروژه های انجام شده توسط گروه همیارپروژه را میتوانید در لینک روبرو
مشاهده نمایید و آنها را از ما خریداری کنید : نمونه پروژه های R
نحوه سفارش پروژه:
نجام پروژه های R
سفارش سریع از واتس آپ
انجام
پروژه های R ، انجام پروژه با نرم افزار آر R ، سفارش پروژه داده کاوی با R
توسط صدها کارشناس حرفه ای آر با قیمت مناسب انجام میشود برای سفارش با
شماره تماس بگیرید.
در مواقع فراوانی شاهد هستیم کاربران در پروژه های R خود مشکل دارند و به دنبال یک مکان مطمئن برای پروژه خود هستند.
متلب پروژه با بهره گیری با تجربه و تخصص بالا آمادگی دارد تمامی سفارشات R شما را بر عهده گرفته و با بهترین کیفیت تحویل شما بدهد.
ما چه نوع پروژه های R را میتوانیم انجام بدهیم ؟
انجام پروژه با نرم افزار R
انجام پروژه تحلیل igraph در R
انجام پروژه دانشجویی با R
انجام پروژه مدل سازی R
انجام پروژه برنامه نویسی با R
انجام پروژه آمار با R
انجام پروژه صنایع با R
انجام تمرین R
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
معرفی نرم افزار R
R
محیطی برای محاسبات و تحلیل را فراهم می کند اما می توان گفت که این دو
نرم افزار دارای هسته های متفاوتی هستند که هر کدام قابلیت های متفاوتی را
فراهم می کند.نرم افزار R یک نرم افزار بسیار مناسب برای حل مسائل مربوط به
آمار می باشد این نرم افزار از محیط های گرافیکی برای حل مسائل استفاده
میکند و بسیار محبوب می باشد محبوبیت زبان R به دلیل محیط کد زدن بسیار
راحتر نسبت به سایر نرم افزارها می باشد یکی از اصلی ترین ویژگی های آر
استفاده از پکیج یا کتابخانه های مجزا برای فرآیندهای مختلف آماری می باشد
بدیتن صورت که برای هر فرآیند یک پکیج تعریف شده است که به راحتی میتوان
فراخوانی کرد و نتایج لازم را مشاهده نمود.نکته مهم در ارتباط با زبان R
این می باشد که همانند پایتون این زبان دارای کتابخانه های مختلفی می باشد
که به راحتی میتوان آنها را فراخوانی کرد و تمامی دستورات را در آن اجرا
کرد.
چرا پروژه R خود را به متلب پروژه بسپاریم؟ (در ویدئو زیر مشاهده کنید)
نمایشگر ویدیو
زبان
برنامه نویسی R را می توان به عنوان یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم
افزاری با هدف انجام محاسبات آماری و تحلیل داده قلمداد نمود.در دنیای
امروز از زبان برنامه نویسی R تحت عنوان استاندارد غیر رسمی با هدف انجام
پروژه های آماری و همچنین داده کاوی استفاده می گردد.لازم به ذکر است که
زبان برنامه نویسی R ورژن متن باز نرم افزار S می باشد و پشتیبانی نرم
افزار R بر اساس نرم افزاری با همین عنوان صورت می گیرد و نرم افزار مذکور
حاوی محیط زبان و همچنین محیط اسکریپتی می باشد.پایه گذاری زبان برنامه
نویسی R که یکی از انواع پیاده سازی شده از زبان برنامه نویسی S می باشد
توسط جان چمبرز صورت پذیرفت و امروزه از زبان برنامه نویسی R با هدف انجام
محاسبات آماری و نمایش گرافیکی در حوزه ی اطلاعات آماری استفاده می گردد.
طراحی
نرم افزار R شباهت بسیار زیادی به زبان نرم افزار S دارد و دسترسی به زبان
برنامه نویسی آر رایگان می باشد و همچنین اجازه دسنرسی به سورس کرد زبان
برنامه نویسی R با هدف کامپایل شدن برای دیگر سیستم های عامل در اختیار
کاربران قرار داده شده است. زبان برنامه نویسی R شامل گستره وسیعی از تکنیک
های آماری و همچنین قابلیت های گرافیکی می باشد و در پنل کاربری زبان
برنامه نویسی R امکان اتصال و همچنین قابلیت فراخوانی کد های سی و سی پلاس
پلاس و فرترن راه اندازی گردیده است و افرادی که به زبان های برنامه نویسی
مسلط باشند می توانند اشیاء R را از طریق کدهای سی تغییر دهند.از جمله
قابلیت های زبان برنامه نویسی R در حوزه ی تکنیک های آماری میتوان به مدل
سازی های خطی و غیرخطی و آنالیز سری های زمانی و خوشه بندی اشاره نمود.زبان
برنامه نویسی در اغلب موارد با هدف انجام محاسبات آماری مورد استفاده قرار
می گیرد و علاوه بر انجام محاسبات آماری زبان برنامه نویسی R امکان
استفاده در محاسبات آماری را دارا می باشد و قدرت زبان برنامه نویسی R در
حوزه ی مذکور قابل قیاس با نرم افزار متلب می باشد.محبوبیت نرم افزار R در
بین کاربران در حال افزایش است و میزان استفاده از آن طبق آخرین گزارش ها
از نرم افزار SPSS و نرم افزار MATLAB نیز بیشتر است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
از
جمله امکانات راه اندازی شده در زبان برنامه نویسی R می توان به ایجاد
امکانات گرافیکی با هدف آنالیز داده ها و همچنین رسم نمودار اشاره نمود.در
زبان برنامه نویسی R امکان تغییر و ذخیره و همچنین بازیابی داده ها فراهم
گردیده است و زبان برنامه نویسی R را می توان تواما به عنوان زبان برنامه
نویسی ساده و پیشرفته معرفی نمود و به امکاناتی از جمله وجود عبارت های
شرطی و توابع بازگشتی در آن اشاره نمود.کتابخانه های چند منظوره در زبان
برنامه نویسی R با هدف اجرای عملیات تحلیلی در حوزه های گوناگون علمی فراهم
گردیده است و زبان برنامه نویسی R را می توان به عنوان بسته نرم افزاری
پیشرفته با هدف آنالیز آماری معرفی نمود.
در صورتی که نیاز به
مشاوره در انجام پروژه های دانشجویی سایر رشته های دارید میتوانید با کلیک
بر روی عنوان مورد نظر پروژه خود را سفارش دهید
انجام پروژه مهندسی صنایع
انجام پروژه های تحلیل آماری
انجام پروژه های وکا
انجام پروژه های کلمنتاین
انجام پروژه های رپیدماینر
انجام پروژه های spss
انجام پروژه های EViews
انجام پروژه های ed
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
انجام پروژه های آمار
انجام پروژه های ایویوز
نحوه سفارش انجام پروژه R به چه صورت می باشد ؟
برای
سفارش انجام پروژه های R خود میتوانید از طریق فرم زیر اقدام نمایید
کارشناسان متلب پروژه در کمترین زمان ممکن پروژه شما را بررسی کرده و خدمت
شما اطلاع خواهند داد
کیفیت در انجام پروژه R چگونه است؟
متلب
پروژه به عنوان تنها وب سایت انجام پروژه دارای نماد اعتماد الکترونیکی
همیشه سعی داشته است بالاترین کیفیت در انجام پروژه های R را داشته باشد
زمان انجام پروژه R به چه صورت است؟
زمان
انجام پروژه های R با توجه به زمانی که مشتری تعیین میکند انجام میشود و
سعی بر این بوده که در کوتاه ترین زمان ممکن پروژه خود را دریافت کنید
چگونه از انجام پروژه R خود مطمئن شویم ؟
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
با
توجه به تجربه بالای متلب پروژه در اانجام پروژه های R ما به شما اطمینان
میدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه خود انتخاب کرده اید.
های آماری پروژه ی شمارو (تحقیق، مقاله، پروژه و ...) با نرم افزار SPSS و
درصورت تمایل شما با نرم افزار R انجام میدم و نتایج رو در قالب یک فایل
word با تجزیه و تحلیل روان جدولها و نمودارها بهتون تحویل میدم.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
در صورتی که قادر به جمع آوری داده نیستید، از توزیع دلخواه یا با فرض های دلخواه براتون داده شبیه سازی میکنم.
ر
R یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل
داده می باشد که بر اساس زبان های اس و اسکیم پیاده سازی شده و به رایگان
به زبان هاهی مختلف از جمله زبان فارسی (توسط دانشگاه فردوسی مشهد ترجمه
شده) برای سیستم عامل های ویندوز، مک و انواع توزیع های لینوکی قابل دسترس
است.
.
نرم افزار R دارای محدوده گسترده ای از تکنیک های
آماری ماننده: مدل سازی خطی و غیرخطی، آزمون های کلاسیک آماری، تحلیل سری
های زمانی، رده بندی، خوشه بندی و همچنین قابلیت های گرافیکی است. در
محیط R، کدهای سی، سی پلاس پلاس و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام
اجرای برنامه را دارند.
.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
گرچه
نرم افزار R بیشتر برای انجام محاسبات آماری مورد استفاده قرار می گیرد،
اما قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی نیز است و در این زمینه، همپای
نرم افزارهایی ماننده اُکتاو و نسخه تجاری آن یعنی متلب MATLAB است.
.
R
آر همچنین نرم افزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارهاست.
امروزه از این زبان به عنوان یک استاندارد غیر رسمی برای کارهای آماری و
داده کاوی مطرح می باشد. لینک دانلود این نرم افزار در ادامه مطلب فراهم می
باشد. (جهت اطلاعاع بیشتر در رابطه با نرم افزار R به صفحه ویکی پدیا
مراجعه نمائید)
.
جهت سفارش انجام پروژه آماری با نرم افزار
آر R می توانید با شماره تماس های داده شده به صورت ۲۴ ساعته با ما در تماس
باشید. زمان بررسی اطلاعات پروژه شما حدودا ۲ ساعت است و پس از این مدت
پاسخ نهایی رو از طریق ایمیل یا اس ام اس به شما اعلام خواهیم کرد.
اگر
سوالی داشتید همکاران ما می توانند به صورت آنلاین ، ایمیل و اس ام اس،
شما را راهنمایی کنند جهت گفتگوی آنلاین از بالا سمت چپ گزینه گفتگوی
آنلاین رو انتخاب کنید.
.
R یک مجموعه کامل از امکانات نرم
افزاری برای کار کردن با داده ها و محاسبه و رسم نمودار می باشد که از جمله
امکانات این مجموعه می توان به موراد زیر اشاره نمود:
– زبان برنامه نویسی ساده و پیشرفته شامل عبارت های شرطی، حلقه و توابع بازگشتی و غیره
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
– امکان ذخیره، بازیابی و دستکاری داده ها
– دارای مجموعه قوی از عملگرهای محاسباتی آرایه ها و ماتریس ها
– کتابخانه های انجام عملیات داده کاوی و یادگیری ماشین مثل دسته بندی، خوشه بندی، تحلیل شبکه اجتماعی، یادگیری تقویتی و غیره
– امکان گرافیکی برای تجزیه و تحلیل داده ها و رسم نمودار
– دارای کتابخانه های خاص به برای انجام عملیان تحلیلی در زمینه های مختلف علمی
– دارای مستندات فرمت بندی شده و منظم برای استفاده از زبان و کتابخانه های مرتبط
حلیل آماری r
سفارش تحلیل آماری نرم افزاری r
تحلیل آماری r 0
تحلیل آماری نرم افزاری r
برای
سفارش پروژه های تحلیل آماری با نرم افزار r چه اقداماتی لازم است؟آیا
برای سفارش این گونه نرم افزارها باید اطلاعات خاصی داشته باشیم؟ R یک زبان
برنامه نویسی و یک محیط حاوی تکنیک های زیاد آماری است.برای سفارش این
گونه پروژه های آماری مشتریان ابتدا بایستی توضیحاتی درباره …
توضیحات بیشتر »
سفارش اینترنتی تحلیل آماری نرم افزاری r
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
تحلیل آماری r 0
تحلیل آماری نرم افزاری r
آیا
تحلیل آماری از طریق سفارش اینترنتی با استفاده از نرم افزار r برای
کاربران سود بیشتری را خواهد داشت؟روند سفارش محصول به چه صورتی خواهد بود؟
نرم افزار r یک نرم افزار متن باز بوده و امکان گسترش آن نیز وجود
دارد.برای سفارش اینترنتی این محصول ابتدا باید مشتری …
توضیحات بیشتر »
انجام کار تحلیل آماری r
تحلیل آماری r 0
انجام کار تحلیل آماری r
انجام
تحلیل آماری r یکی از چند نمونه روشهای تحلیل آماری پایان نامه ای بوده
است که در این بخش برای موضوعات مختلف پایان نامه ای صورت می گیرد.انجام
کار تحلیل آماری ها که همراه با نمونه های مختلف تحلیل آماری ها به کمک و
استفاده از نرم افزار های …
توضیحات بیشتر »
سفارش تهیه تحلیل آماری اینترنتی r
تحلیل آماری r 0
تحلیل آماری اینترنتی r
انجام
و تهیه تحلیل آماری پایان نامه با استفاده از نرم افزار های مختلفی صورت
می گیرد بنابراین برای سفارش اینترنتی تحلیل آماری r می توانید در این مرکز
ارائه دهید.یکی از هزینه های که برای انجام پایان نامه ها باید انجام داد
مربوط به فصل چهار پایان نامه ای موزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio -
مقدماتی
در این فرادرس قصد داریم، محیط گرافیکی نرم افزار
RStudio را مورد بررسی قرار دهیم و با ارائه مطالب مرتبط، نقش این نرم
افزار و تحلیل آماری را در نتیجه گیری از داده ها مورد بررسی قرار دهیم. در
پایان این آموزش، مخاطب قادر به کار کردن با نرم افزار RStudio، ورود
اطلاعات، تجزیه و تحلیل آماری پایه ای بوده و می تواند مسائل مختلف را در
قالب صورت مساله مشخص در نرم افزار تحلیل کند.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
۲
آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - تکمیلی
آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - تکمیلی
با
توجه به استقبال مخاطبان محترم فرادرس از آموزش برنامه نویسی R و نرم
افزار R Studio و درخواست ارائه آموزش های تخصصی و پیشرفته تر در مورد زبان
برنامه نویسی R، تهیه و تنظیم آموزش های تکمیلی برنامه نویسی R در دستور
کار قرار گرفت. این آموزش در ادامه آموزش قبلی ارائه شده در سایت فرادرس
است که در آن توجه ویژه ای به نحوه ورود اطلاعات از نرم افزارهای مختلف به
درون R شده است.
۳
آموزش تصویر سازی حرفه ای در علم داده با نرم افزار R و بسته نرم افزاری ggplot2
آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2
در
تحلیل داده گرافیکی، بسیار مهم است که ابتدا داده را درک کنیم
(Exploratory Data Visualisation) سپس بتوانیم درک خود را از داده ها به
صورت تصویری و ساده به دیگران انتقال دهیم (Exploratory Data Analysis). در
این فرادرس، ضمن آشنایی اولیه با تصویر سازی مقدماتی با استفاده از زبان
برنامه نویسی R (بسته نرم افزاری Base) که یکی از قدرتمندترین زبان ها در
راستای تحلیل داده ها است، دو توانایی ذکر شده در بالا و به طور کلی اصول
تصویر سازی حرفه ای با استفاده از بسته نرم افزاری ggplot2 در زبان R را به
دست می آورید.
آموزش محاسبات علمی و آماری با نرم افزار R - تکمیلی
آموزش محاسبات علمی و آماری با R - تکمیلی
در
بخش ابتدایی این آموزش، پس از بیان مقدمات لازم برای محاسبات علمی در R،
به محاسبات عددی و در بخش دوم به آمار و احتمالات و محاسبات مربوط به آن ها
پرداخته شده است. اگر کاربران به حل مسائل تصادفی فکر کرده باشند و یا با
آن روبه رو شده باشند، کاربرد آمار و احتمالات را می بینند و همچنین در
دنیایی که دنیای داده ها است، برای جمع آوری، نظم دادن، تحلیل و تفسیر آن
ها، نیازمند آمار هستیم. در این فرادرس، مباحث کاربردی مختلفی از آمار و
احتمالات و محاسبات با آن ها، بیان و در R پیاده سازی می شود.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
۵
آموزش متن کاوی با زبان R
آموزش متن کاوی با زبان R
اگرچه
رویکردها و بسته های نرم افزاری متعددی جهت انجام فرایند متن کاوی ارائه
شده اند، قابلیت های متعدد زبان R در زمینه تحلیل داده های متنی و بازنمایی
بصری نتایج آن سبب شده است که توجهات زیادی به سوی استفاده از آن معطوف
شود. بر همین اساس، در این فرادرس بر آن شده ایم که مروری کاربردی بر
فرایند متن کاوی با استفاده از زبان R داشته باشیم. هدف اصلی این آموزش،
آماده سازی مخاطبان (در حوزه های مختلف کاری نظیر: مهندسی نرم افزار، هوش
مصنوعی، بازاریابی و زبان شناسی) برای مواجهه با داده های متنی، مدیریت آن
ها و اعمال روش های مختلف تحلیل و بازنمایی بصری بر روی آن ها است. در این
مسیر، علاوه بر آشنایی کلی با مفاهیم متن کاوی، مخاطبان با نحوه به کارگیری
دستورات و کتابخانه های مختلف زبان R که به این منظور طراحی شده اند، آشنا
خواهند شد.۶
آموزش محاسبات علمی و آماری با R - مقدماتی
آموزش محاسبات علمی و آماری با R - مقدماتی
R
یک زبان متن باز (Open source) بسیار کامل برای محاسبات علمی است که میزان
استفاده از آن در شرکت ها و محیط های آکادمیک مختلف، موید این موضوع است.
این زبان در ابتدا به عنوان یک ابزار برای مدل سازی آماری طراحی شده بود،
اما در ادامه به ابزار قدرتمندی برای داده کاوی و تحلیل، تبدیل شد. در این
فرادرس، ما به دنبال یادگیری روش های ریاضیاتی و آماری برای محاسبات علمی
هستیم، همچنین نحوه استفاده از R، برای ارزیابی عبارت های پیچیده حسابی و
مدل سازی های آماری را خواهیم آموخت. در انتهای این آموزش، شما نه تنها به
راحتی با R برنامه نویسی می کنید بلکه می توانید کدهای مربوط به پروژه های
خود برای انجام محاسبات علمی را در آن بنویسید.
یادگیری را شروع کنید ...
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR۷
آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار R
آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار R
از
مهم ترین تکنیک های عملی داده کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد به
خوشه بندی تفکیکی می توان اشاره کرد که با توجه به روش های گوناگونی
مانند: k-میانگین، k-میانه و …قابل پیاده سازی است. با توجه به بار
محاسباتی زیاد این روش ها، برای کلان داده ها از روش هایی با بار محاسباتی
کمتر (مانند الگوریتم CLARA) آشنا شده و از آن استفاده می کنیم. در این
راستا بسته های مختلفی در نرم افزار R گنجانده شده است که قابلیت انجام این
گونه محاسبات را دارد و به محققین در تحلیل خوشه بندی تفکیکی کمک شایان می
کند. هدف از این فرادرس، خوشه بندی معرفی شده و خوشه بندی تفکیکی و روش
های مختلف آن که براساس مثال، اجرا می شود.
۸
آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی در R
آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی در R
خوشه
بندی یا گروه بندی داده ها یکی از روش های پایه ای در داده کاوی است. برای
خوشه بندی (Clustering) روش ها و الگوریتم های مختلفی وجود دارد ولی یکی
از اصلی و پرکاربردترین خوشه بندی ها، خوشه بندی سلسله مراتبی
(Hierarchical) است. خوشه بندی سلسله مراتبی برای داده های چند بعدی و حجیم
احتیاج به انجام محاسبات سنگین و زیادی خواهد داشت که این محاسبات در اکثر
نرم افزارهای آماری یا داده کاوی امکان پذیر است. در این آموزش به کمک
برنامه نویسی در محیط R انجام چنین محاسباتی را ساده می کنیم.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
آموزش نمونه گیری در نرم افزار R
آموزش نمونه گیری در نرم افزار R
مدرس: دکتر ابراهیم حاج خان میرزای صراف
در
بسیاری از مسائل، به دلایل متعدد مانند ماهیت مسأله، هزینه، زمان و…
نیازمند نمونه گیری از داده های جامعه مورد مطالعه هستیم. همچنین در بسیاری
از مسائل برنامه نویسی و شبیه سازی نیز، نیاز به کدهای نمونه گیری، احساس
می گردد. در این آموزش تلاش شده است تا در گام نخست با بیانی روان به معرفی
و دلایل نمونه گیری پرداخته شود و سپس با انواع نمونه گیری به صورت
کاربردی آشنا می شویم و در نرم افزار R پیاده سازی می کنیم.
آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی
آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی
وجود
حجم بسیار زیاد اطلاعات مختلف در شبکه های اجتماعی، این امکان را فراهم
آورده است که از طریق بررسی و تحلیل آن ها بتوان به حقایق و نتایج ارزشمندی
که برای حوزه های کاری مختلف حیاتی است، دست یافت. هدف از این فرادرس،
بررسی مبانی شبکه های اجتماعی و اهمیت و کاربرد آن ها و همچنین بررسی
الگوهای رایج در زمینه کاوش و تحلیل آن ها از جنبه های مختلف است و مخاطبین
را در جهت استفاده حداکثری از قابلیت های این شبکه ها یاری می رساند.
محتوای این آموزش به گونه ای طراحی شده است که برای فعالان اقتصادی و تجاری
و در عین حال برای دانشجویان رشته های مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات
(IT)، مهندسی صنایع و بازاریابی قابل استفاده باشد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
۱۱
آموزش داده کاوی و زبان برنامه نویسی R (رایگان)
آموزش داده کاوی و زبان برنامه نویسی R (رایگان)
بر
اساس پیش بینی ها، جهان فناوری در سال های آینده حول محور تحلیل داده ها
خواهد بود. یکی از موضوعات داغ روز در حوزه تحلیل داده ها، مبحث کشف دانش
از داده یا داده کاوی است. داده کاوی به معنای کشف الگوهای جالب توجه از
حجم انبوهی از داده ها است که دانشی را ارائه می کنند. استفاده از زبان
برنامه نویسی R که با اجازه نامه عمومی گنو منتشر شده در مباحث مربوط به
داده کاوی استفاده های گسترده ای چه در پروژه های دانشگاهی و چه در پروژه
های عملی دارد. در این کارگاه شما ضمن آشنایی با کلیات داده کاوی، با
برنامه نویسی R و استفاده از آن برای داده کاوی آشنا خواهید شد.
جام شبیه سازی با r ns2 متلب کلودسیم توزیع نرمال سازی داده ها مونت کارلو رگرسیون در نرم افزار r
انجام پایان نامه پروپوزال سمینار مقاله تحقیق و پروژه های دانشجویی برق کامپیوتر عمران مکانیک مهندسی صنایع شیمی
انجام پایان نامه پروپوزال سمینار مقاله تحقیق و پروژه های دانشجویی مدیریت حسابداری روانشناسی حقوق اقتصاد
چرا R برای محاسبات آماری و گرافیک استفاده می شود؟
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
انجام شبیه سازی با r
R
برای دانلود تحت شرایط مجوز GNU رایگان است. شما می توانید به منبع نگاه
کنید ببینید چه اتفاقی می افتد تحت هود، اکثر بسته های R تحت یک مجوز در
دسترس هستند، بنابراین شما می توانید از آنها استفاده کنید، حتی در برنامه
های تجاری بدون نیاز به تماس با وکیل خود.
R محبوب است و محبوبیت آن در حال افزایش است.
IEEE
لیستی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی را هر ساله منتشر می کند. R در
رتبه پنجم سال ۲۰۱۶ قرار دارد و از سال ۶th در سال ۲۰۱۵٫ این یک معامله
بزرگ برای یک زبان خاص خاص مانند R است که محبوب تر از یک زبان عمومی هدف
مانند C # است. این نه تنها نشان می دهد افزایش علاقه به R به عنوان یک
برنامه نویسی زبان، اما همچنین از زمینه های مانند علوم داده ها و آموزش
ماشین که در آن R معمولا استفاده می شود.
R در تمام سیستم عامل ها اجرا می شود
شما می توانید توزیع R را برای همه سیستم عامل های محبوب – ویندوز، لینوکس و مک پیدا کنید.
انجام
شبیه سازی با r کد R که در یک پلتفرم می نویسید، به راحتی می توانید بدون
هیچ مشکلی به یک دیگر منتقل کنید. سازگاری متقابل پلتفرم یکی از ویژگی های
مهم در دنیای رایانه های امروز است – حتی مایکروسافت پس از به دست آوردن
مزایای تکنولوژی که در تمام سیستم ها اجرا می شود، پلاتفرم دات نت در تمامی
سیستم عامل ها در دسترس است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
یادگیری R شانس گرفتن را کار افزایش می دهد
بر
اساس گزارش تحقیقات حقوق علمی داده ها توسط O’Reilly Media در سال ۲۰۱۴،
دانشمندان داده ها با میانگین ۹۸،۰۰۰ دلار در سراسر جهان پرداخت می شوند.
این رقم در ایالات متحده بالاتر است – حدود ۱۴۴،۰۰۰ دلار است. البته،
دانستن اینکه چگونه برای نوشتن برنامه های R به سرعت کار شما را از دست
نخواهید داد، یک دانشمند اطلاعاتی باید ابزارهای زیادی برای انجام کار خود
داشته باشد. حتی اگر شما برای یک موقعیت توسعه دهنده نرم افزار درخواست،
تجربه برنامه نویسی R می تواند شما را از جمعیت جدا شود.
R توسط بزرگترین غول های تکنولوژی استفاده می شود
پذیرش
توسط غول های فن آوری همیشه نشانه ای از پتانسیل زبان برنامه نویسی است.
شرکت های امروز تصمیمات خود را در مورد هوی و هوس نمی کنند. هر تصمیم اصلی
باید توسط تحلیل بتن از داده ها پشتیبانی شود.
انجام شبیه سازی با r استفاده شرکتها از R
R
ترکیبی مناسب از سادگی و قدرت است و شرکت ها در سراسر جهان از آن برای
استفاده از تصمیمات محاسبه استفاده می کنند. در اینجا چند راهکار استراتژیک
صنعت استفاده از R و کمک به R ecosystem است.
درخواست شرکت / مشارکت
توییتر نظارت بر تجربه کاربر
فورد تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی برای حمایت از تصمیم طراحی برای اتومبیل خود
نیویورک تایمز Infographics، روزنامه نگاری داده
مایکروسافت پس از به دست آوردن انقلاب تجزیه و تحلیل در سال ۲۰۱۵، مایکروسافت را باز کرد
گروه تحلیل داده های حقوق بشر تأثیر جنگ را اندازه گیری می کند
گوگل راهنمای راهنمای سبک R را برای جامعه کاربر R در داخل گوگل ایجاد کرده است
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
انجام شبیه سازی با r در حالی که با استفاده از R، شما می توانید مطمئن باشید که شما بر روی شانه غول ایستاده.
آیا R برنامه نویسی زبان آسان برای یادگیری است؟
این سوال جواب دادنش سخت است. بسیاری از محققان R را به عنوان زبان اول خود برای رفع نیازهای تجزیه و تحلیل اطلاعات خود می آموزند.
این
قدرت برنامه ریزی R است، آن را به اندازه کافی ساده به یاد می گیرید که
شما بروید. همه چیزهایی که نیاز دارید، داده ها و قصد روشن برای رسیدن
نتیجه بر اساس تجزیه و تحلیل در آن داده ها است.
در حقیقت، R در
بالای زبان برنامه نویسی S ساخته شده است که در ابتدا به عنوان یک زبان
برنامه نویسی در نظر گرفته شده بود که می توانست دانش آموزان را در حین
بازی با داده ها یاد بگیرد.
با این حال، برنامه نویسان که از پس
زمینه پایتون، پی اچ پی یا جاوا هستند ممکن است در ابتدا گیج کننده و گیج
کننده باشند. نحو که R استفاده می کند کمی متفاوت از دیگر زبان های برنامه
نویسی رایج است.
در حالی که R دارای تمام قابلیت های یک زبان برنامه
نویسی است، شما در هنگام نوشتن کد در زبان R، خود را در حال نوشتن بسیاری
از شرایط و یا حلقه ها نخواهید دید. ساختارهای برنامه نویسی دیگر مانند
بردارها، لیست ها، فریم ها، جداول داده ها، ماتریس ها و غیره وجود دارد که
به شما امکان انجام تحولات داده ها را بصورت فله ای می دهد.
برنامه های R برنامه نویسی در دنیای واقعی
علم اطلاعات
نظریه
کسب و کار هاروارد دانشمند داده را “جنس ترین کار قرن ۲۱” نامید.
Glassdoor این نام را “بهترین کار سال” برای سال ۲۰۱۶ نامیده است. با ظهور
دستگاه های IoT که ترابایت و ترابایت داده ها را می توان برای تصمیم گیری
بهتر استفاده کرد، علم اطلاعات زمینه ای است که راه دیگری برای رفتن ندارد.
به سادگی توضیح داده شد، یک دانشمند اطلاعاتی یک آمارگیر با دارایی اضافی
است: مهارت های برنامه نویسی کامپیوتر. زبانهای برنامه نویسی مانند R یک
ابرقدرت دانشمند داده است که به آنها امکان می دهد داده ها را در زمان
واقعی جمع آوری کنند، تجزیه و تحلیل آماری و پیش بینی را انجام دهند، تجسم
ها را ایجاد کنند و نتایج ذیل را به ذینفعان مرتبط کنند.
اکثر دوره های علوم داده شامل R در برنامه درسی خود هستند، زیرا ابزار مورد علاقه دانشمند داده است.
محاسبات آماری
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
R
محبوب ترین زبان برنامه نویسی در میان آمارگیران است. در واقع، ابتدا توسط
آمارگیران برای آمارگیران ساخته شد. این یک مخزن بسته غنی با بیش از ۹۱۰۰
بسته با هر عملکرد آماری که شما می توانید تصور کنید. R سابق است
هیچ
راهی برای یادگیری برنامه ریزی با استفاده از زبان برنامه نویسی R وجود
ندارد. بسته به سبک یادگیری شما می توانید بین هر یک از منابع موجود در
اینترنت را انتخاب کنید.
یادگیری R از DataMentor
در DataMentor،
ما یک تن از منابع را برای کمک به شما در شروع یادگیری R ایجاد کرده ایم.
شما می توانید از آموزش های ما برای شروع با استفاده از آمار با استفاده از
R. ما پوشش را چگونه
دانلود نرم افزار برای اجرای اسکریپت R
کد R را بنویسید
درک نحو R
انجام عملیات آماری اساسی
یادگیری مفاهیم R پیشرفته
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
نجام پروژه های نرم افزار آر R
پروژه های داده کاوی و آماری با نرم
افزار R را به تیم بسپارید.تیم ما شامل بهترین دانشجویان و فارغ التحصیلان
دانشگاه های کشور می باشد که پروژه های درخواستی شما را با کیفیت و قیمتی
مناسب انجام می دهد و پس از انجام پروژه نیز پشتیبانی آن را برعهده می
گیرد.جهت سفارش پروژه R می توانید با شماره تماس بگیرید و یا از طریق لینک
سفارش پروژه ، پروژه خود را توضیح دهید تا کارشناس ما در سریع ترین زمان
ممکن با شما تماس بگیرد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
نرم افزار آر R:
آر
R یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل
داده می باشد که بر اساس زبان های اس و اسکیم پیاده سازی شده و به رایگان
به زبان های مختلف از جمله زبان فارسی برای سیستم عامل های ویندوز، مک و
انواع توزیع های لینوکی قابل دسترس است.
انجام پروژه برنامه نویسی آر R
زبان
برنامه نویسی R را می توان به عنوان یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم
افزاری با هدف انجام محاسبات آماری و تحلیل داده قلمداد نمود.در دنیای
امروز از زبان برنامه نویسی R تحت عنوان استاندارد غیر رسمی با هدف انجام
پروژه های آماری و همچنین داده کاوی استفاده می گردد.لازم به ذکر است که
زبان برنامه نویسی R ورژن متن باز نرم افزار S می باشد و پشتیبانی نرم
افزار R بر اساس نرم افزاری با همین عنوان صورت می گیرد و نرم افزار مذکور
حاوی محیط زبان و همچنین محیط اسکریپتی می باشد.پایه گذاری زبان برنامه
نویسی R که یکی از انواع پیاده سازی شده از زبان برنامه نویسی S می باشد
توسط جان چمبرز صورت پذیرفت و امروزه از زبان برنامه نویسی R با هدف انجام
محاسبات آماری و نمایش گرافیکی در حوزه ی اطلاعات آماری استفاده می گردد.
از جمله امکانات R می توان به موراد زیر اشاره نمود:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
– زبان برنامه نویسی ساده و پیشرفته شامل عبارت های شرطی، حلقه و توابع بازگشتی و غیره
– امکان ذخیره، بازیابی و دستکاری داده ها
– دارای مجموعه قوی از عملگرهای محاسباتی آرایه ها و ماتریس ها
– کتابخانه های انجام عملیات داده کاوی و یادگیری ماشین مثل دسته بندی، خوشه بندی، تحلیل شبکه اجتماعی، یادگیری تقویتی و غیره
– امکان گرافیکی برای تجزیه و تحلیل داده ها و رسم نمودار
– دارای کتابخانه های خاص به برای انجام عملیان تحلیلی در زمینه های مختلف علمی
– دارای مستندات فرمت بندی شده و منظم برای استفاده از زبان و کتابخانه های مرتبط
خدمات مشابه همیارپروژه :
انجام پروژه های spss
انجام پروژه های لیزرل (Lisrel)
انجام پروژه های statistica
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
انجام پروژه های NCSS
انجام پروژه های دانشجویی R:
دانشجویان
رشته مهندسی نرم افزار توجه داشته باشند که پروژه های دانشجویی آنها را که
با آن مشکلی دارند و یا زمان انجام آن را ندارند میتوانند به تیم با تجربه
بسپارند و بهمراه توضیحات کامل و آموزش آن را دریافت نمایند.
نمونه پروژه های R:
برخی از پروژه های انجام شده توسط را میتوانید در لینک روبرو مشاهده نمایید و آنها را از ما خریداری کنید : نمونه پروژه های azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.comR
نحوه سفارش پروژه:
کارشناسان
با ارائه مشاوره رایگان در انجام پروژه های R از ابتدا تا انتهای پروژه در
کنار شما خواهند بود و با دادن مشاوره های هدفمند شما را از سایت های دیگر
بی نیاز خواهد کر